博客

天谋科技与仁科信息签署战略合作协议

从冬奥气象预报到通用时序预测：时空预测的深度学习实践

释放时序数据价值的关键一跃

天谋科技与新大陆软件签署战略合作协议

近日，天谋科技（北京）有限公司与福建新大陆软件工程有限公司正式签署战略合作协议，双方结为战略合作伙伴

从 IoTDB 到 CED-DB：哈尔滨工业大学探索云边端协同时序数据库

IoTDB 直播教程回顾：树模型如何建模，设备模板如何复用？

400亿时序数据点、10TB历史数据：IoTDB如何支撑储能数据迁移？

编者按： 在高频、多源、弱网并存的储能场景中，数据平台面临的挑战不只是“把数据存下来”。来自电池簇、PCS、BMS、温控和消防等设备的数据，需要稳定接入、准确组织、快速查询，并进一步服务于调度、控制和运营分析。 在2026时序数据技术创新大会案例分论坛上，数字化平台架构师华冬进以“接、管、用、迁”为

30 多个钢铁项目、2000 多万测点：如何用 IoTDB 支撑钢铁工业智能化？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 我们邀请到中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 AIoT平台总监 陶术江带来

从海量数据存储到实时分析：国家光储实证平台的 IoTDB 应用实践

编者按： 本文来自国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司副总经理、青海黄河智慧能源科技有限公司副总经理李江在 2026 时序数据技术创新大会上的报告。 在光伏与储能行业，一座实证基地每天会产生多少数据？ 来自组件、逆变器、支架、储能系统和气象传感器的数据持续汇入平台。当多个基地横跨不同气候区域，设

IoTDB × TiDB 成都站｜聊聊 AI 时代的工业时序数据分析挑战

10 月 31 日，我们将携手 TiDB 社区及生态伙伴相聚成都，开展联合技术沙龙。

从时序数据采集到大模型训练，TsFile 如何贯通数据链路？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 天谋科技数据库内核研发工程师、*Apache TsFile PMC Me

让时序大模型用好工业数据：持续学习、时空建模与不规则时序建模

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。

新质生产力加速发展，天谋科技如何让工业数据释放更大价值？

10 月 9 日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》（以下简称《意见》），围绕科技创新、产业转型升级、实体经济与数字经济深度融合、“人工智能+”等方面作出系统部署。 对工业企业而言，这些部署提供了几个值得关注的方向：一是传统产线和既有设备的数智化改造，企业可以从设备维护、能耗管理、生产