时序数据库IoTDB的功能特性
IoTDB 是一款国产自研的物联网原生时序数据库,其技术发源于清华大学，目前已历经 13 年的发展.天谋科技扮演着不可或缺的的角色,让 IoTDB 技术创新不止停留在科研、论文，而是真正在多个行业落地,帮助用户挖掘时序数据的价值,并根据用户反馈确定下一步的研发方向
2025-06-13
时序数据库哪家更专业？
在数字化转型浪潮下,时序数据处理能力已成为企业核心竞争力的关键指标.面对市场上琳琅满目的时序数据库产品,企业决策者最关心的问题莫过于时序数据库哪家更专业.时序数据库哪家更专业的答案并非绝对,每款产品都在特定领域建立了专业优势.明智的选择是深入理解自身业务需求,选择技术特性最匹配的专业时序数据库解决方案
2025-06-06
时序数据库 TimechoDB V2.0.4 发布 | 新增用户自定义表函数及多种内置表函数等功能
TimechoDB V2.0.4 版本正式发布！TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级产品。V2.0.4 版本表模型新增用户自定义表函数（UDTF）及多种内置表函数、新增聚合函数 approx_count_distinct、新增支持针对时间列的 ASOF INNER JOIN，并对脚本工具进行了分类整理，将 Windows 平台专用脚本独立，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
2025-06-06
时序数据库 IoTDB 官方可视化平台 Workbench，一文全面了解！
如何让海量数据真正“看得见、管得清、用得活”？一个关键环节在于使用直观的数据管理可视化平台。 Timecho Workbench 是
2025-06-04
时序数据库 IoTDB 集成 DBeaver，简易操作实现时序数据清晰管理
随着物联网场景对时序数据处理需求激增，时序数据库与数据库管理工具的集成尤为关键。作为数据资产的 “智能管家”，借助数据库管理工具的可视化操作界面和自动化功能，可以清晰看到时序数据库存储的数据结构，让数据管理以更便捷的方式落地。 国产原生时序数据库
2025-05-28
Timer-XL 时序大模型论文入选 ICLR 2025，通用与时序场景性能均达到领先水平
之前，我们发布了时序数据库 IoTDB 团队自研的 Timer-XL 时序大模型，可以有效地为异常检测、数据填补、时序预测等时序数据场景提供解决方案。该模型已经内置在 IoTDB 的智能分析节点 AINode 中，用户能够非常方便地进行调用。
2025-05-16
时序数据库 TimechoDB v2.0.3 发布 | 支持元数据导入导出脚本适配表模型等功能
TimechoDB v2.0.3 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库
2025-05-16
时序数据库 IoTDB 集成 DataEase，又一可视化交互选择！
时序数据的存储并不是应用的最终目的，利用强大的可视化 BI 工具将时序数据转化为监控、分析业务实时状态的有效抓手，已成为驱动智能决策与业务增长的核心路径。 国产原生时序数据库
2025-05-14
IoTDB MCP 获官方收录！从冷门协议到行业焦点：MCP 如何改变 AI 与数据的交互方式？
在之前发布的内容中，我们曾介绍过时序数据库 IoTDB 实现了 IoTDB MCP Server 功能。借助该功能，用户只需用自然语言描述需求，例如“查询 2025 年 3 月 19 日所有基站的整流模块电流平均值”，大模型便能自动调用相应的查询函数，直接与 IoTDB 交互并获取所需数据。
2025-04-23
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 发布 | 支持时序表模型，表模型中新增嵌套查询、权限管理、UDF 等功能
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.1/2.0.2 版本新增了表模型权限管理、用户管理以及相关操作鉴权，并新增了表模型 UDF、系统表和嵌套查询等功能。此外，持续优化数据订阅机制，import-data/export-data 脚本合并同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种格式数据的导入导出等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
2025-04-09
