时序数据库 Apache IoTDB 论文获 VLDB 2025 录用，集群秒级扩容性能“解密”
9 月 1 日至 9 月 5 日，第 51 届 VLDB Conference 将于英国伦敦召开，时序数据库 Apache IoTDB 的研究成果论文：Migration-Free Elastic Storage of Time Series in Apache IoTDB（Apache IoTDB 中免迁移的时间序列弹性存储）被录用。IoTDB 已连续数年在数据库国际顶级会议发表研究成果，其创新性与先进性持续获得权威认可。
2025-09-01
乔嘉林：创业路上，与自己赛跑｜北京卫视《为你喝彩》
8 月 13 日（周三）晚 21:04，天谋科技联合创始人、CTO 乔嘉林的故事已在北京卫视《为你喝彩》栏目播出！ 几代清华人的坚守与突破，从学生到创业者的挑战与坚持，这是“铁头乔”的故事，也绝不仅仅只是他的故事： 【北京卫视《为你喝彩》：天谋科技乔嘉林丨“铁头乔”的创业修行
2025-08-14
IoTDB为何能领跑工业物联网？
工业物联网领域每天产生数十亿的时序数据点,传统数据库架构面临写入延迟、存储膨胀和查询低效等挑战.作为Apache基金会顶级开源项目,IoTDB时序数据库凭借原生工业场景设计、端边云协同架构与高性能数据处理能力,正成为工业物联网数据管理的核心引擎
2025-08-14
IoTDB如何支撑万亿级设备连接？
工业物联网正迎来爆发式增长,2025年全球设备数量预计突破416亿台,平均每台设备产生数十个数据测点,每秒生成的数据点达到千万级规模.清华实验室到Apache顶级项目,IoTDB的演进印证了国产基础软件的破局路径
2025-08-14
2025年国产时序数据库选型：四大行业应用场景深度解析
随着物联网、工业互联网和人工智能技术的深度融合,时序数据呈现爆发式增长.2025年，企业构建时序数据平台时,应立足业务场景本质需求,在性能指标之外,更要考量边缘计算适配、信创生态兼容及AI原生能力等长期价值要素
2025-08-14
Apache IoTDB适合哪些行业的数据场景？
时序数据洪流席卷全球工业领域,面对高频采集、海量存储与实时分析的复杂需求,ApacheIoTDB凭借端边云协同架构、树形时序模型及自研TsFile存储格式,正成为多行业构建数据基础设施的核心引擎
2025-08-13
北京卫视《为你喝彩》今晚 21:04：“铁头乔”的创业修行
🎯他是开源社区的“铁头乔”，更是创业路上坚韧不拔的追梦人。怀揣着“把 IoTDB 做到世界第一”的愿景，他正和团队在工业时序数据库<
2025-08-13
主流时序数据库平台有哪些？
在工业互联网、智慧运维和金融监控等领域,海量设备以毫秒级频率持续产生时间序列数据,传统数据库面临写入瓶颈、存储膨胀和查询低效等挑战.开源阵营中，IoTDB以工业级压缩与边云协同能力成为物联网场景首选
2025-08-13
时序数据库国产的有哪些？
在工业互联网与数字经济深度融合的浪潮中,海量设备产生的时序数据已成为驱动智能决策的核心资源.以IoTDB为代表的国产力量,正以性能突破、架构创新、生态开放重塑全球时序数据技术格局
2025-08-13
时序数据库在工业互联网中的四大核心指标：写入、查询、存储、可靠性详解-
在工业互联网时代,设备传感器以毫秒级频率产生海量时序数据,传统数据库在高频写入、实时分析等场景中面临严峻挑战.时序数据库工业互联网场景的四大核心指标是写入、查询、存储、可靠性,共同构成了工业数据价值的挖掘基座
2025-08-13
