Wang Jianmin von der Tsinghua University: Open-Source-Projekt Apache IoTDB für ein industrielles IoT-Datenbankverwaltungssystem

Datum: 2022-01-26

Danke, Dean Liu! Sehr geehrter Minister Miao, Dean Zhou, Führungskräfte, Akademiker, Experten, Kollegen, Freunde, guten Morgen, herzlichen Glückwunsch zur Einberufung des Industrial Internet Summit 2019. Wie Minister Miao betonte, erfasst die vierte industrielle Revolution die Welt, und Big Data als Produktionsmittel für eine neue Generation intelligenter Transformation hat die Aufmerksamkeit verschiedener Länder auf sich gezogen Weltweit stellt die effektive Nutzung industrieller Daten eine Priorität dar. Schlüsselelemente der Entwicklung.

Im Internet bilden die von Maschinen und Anlagen generierten Zeitreihendaten den Hauptteil des Industrial Internet. Im Jahr 2011 wies McKinsey in seinem Bericht „The Frontiers of Innovation, Competition and Productivity in the Future of Big Data" darauf hin, dass ein grenzüberschreitender Flug von Boeing 737-Flugzeugen 240 TB an Daten erzeugen wird. Die Anzahl der Flugzeuge, die landeten, betrug 600.000 Mal, und Die Daten, die von Flugzeugen generiert wurden, die in einem Jahr den Hauptstadtflughafen passierten, erreichten ungefähr 120 PB.

Im industriellen Internet besteht die Herausforderung für die Anwendung von Zeitreihendaten darin, Jinrong Technology, ein führendes Unternehmen für Windkraftanlagen in meinem Land, als Beispiel zu nehmen, das derzeit 20.000 Windturbinen an die Datenanalyse angeschlossen hat. Jede Windkraftanlage erzeugt jede Sekunde Strom. Die Datenmenge beträgt 255.000, die in einem Jahr erzeugte Datenmenge beträgt 6 TB für einen einzelnen Lüfter und 20.000 sind 120 PB. Hier müssen wir die Funktionen der Vollzeit-Gesamtsequenz, des effizienten Schreibens und der kompakten Speicherung von Zeitreihendaten haben.

Zweitens muss die Zeitreihendatenbank des Industrial Internet mit dem komplexen und verrückten Zustand fertig werden, und viele technische Geräte werden im Feld betrieben.Aufgrund des Internet-Netzwerks können die Zeitreihendaten nicht vollständig gemeldet werden. Aufgrund des Sensors kann der gesammelte Datenwert zu Verwirrung oder Beschädigung führen, daher müssen wir die Funktionen von Schreibvorgängen außerhalb der Reihenfolge, Stapelaktualisierungen und Bereinigungslöschungen unterstützen.

Das dritte Anwendungsszenario steht vor der komplexen Anwendungsdatenanalyse des industriellen Internets, die von der Datenbank umfangreiche und schnelle Aggregationsabfragefunktionen und einzigartige Zeitreihenoperationen erfordert. Angesichts dieser Herausforderung übernahm die Tsinghua University vier Jahre lang die Federführung bei der Entwicklung der industriellen Internet-Zeitreihendatenbank, die im Apache-Voting 2018 einstimmig angenommen wurde und in das Apache-Inkubationsprojekt aufgenommen wurde. Apache hat die folgenden Eigenschaften: Es deckt den gesamten Lebenszyklus von Daten von der Sammlung bis zur Anwendung ab, es hat eine effiziente, dauerhafte Leistung und unter einem einzigen Mikrocomputer-Server kann es 6 Millionen Punkte pro Sekunde Zeitreihen speichern und schreiben, eine verzögerte Datenabfragefunktion, erweiterte Zeitreihenoperationen, einschließlich Zeitreihensegmentierung, Zeitreihenausdruck, Teilsequenzabgleich und Videokonvertierung, nahtlose Integration in bestehende Ökosysteme.

Apache IoTDB hat eine fortschrittliche technische Architektur: Es gibt 3 Module in Blau, die im Terminal des eingebetteten Systems installiert sind, und 5 Module in Hellgelb, die in einem einzigen Server eingebettet sind. Die ausgegrauten Treiber sind im Service-Rechenzentrum in der Cloud installiert. IoTDB ist bereits im Bereich der technischen Ausrüstung tätig, wie z. B. Tianyuan Technology, ein Motor-Champion des Internets der Dinge für Industrieausrüstung in Shijiazhuang, der Komatsu in Japan und Cummins in den Vereinigten Staaten bedient. Es wird auch in der Windkraftindustrie eingesetzt, beispielsweise im Bereich Gesundheitsmanagement von Goldwind Technology.

Sie können unsere IoT-Plattform sehen. Ich möchte der Industrial Internet Alliance für ihre Unterstützung dieses Projekts sowie dem Beijing Industrial Big Data Innovation Center, der Lenovo Group und Partnern wie der Fudan University und der Renmin University of China danken. Schließlich hoffe ich, dass alle Führungskräfte und Kollegen hier werden sich weiterhin um unsere Community kümmern. Machen Sie diese Community zu einer Plattform, auf der jeder etwas teilen und erstellen kann. Vielen Dank!

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