Apache IoTDB
Apache 开源项目，可在 Github 上免费下载和使用，具备基础时序数据库产品能力
企业版
基于 Apache loTDB 的企业级产品，提供更强大的产品功能和性能以及专业、全面、及时的技术支持和定制化开发服务
可视化控制台
企业版数据库配套工具，可通过图形化工具管理数据库连接、元数据、数据等重要功能
『端-边-云』一站式解决方案
GitHub 免费下载和使用
- 独立自研： 从数据文件到分布式，不依赖第三方系统
- Apache Top-Level 项目： Apache 基金会唯一时序数据库 Top-Level 项目
- 产学研结合： 拥有 30+ 时序数据管理领域发明专利，在数据库顶会发表 10+ 篇论文
- 端-边-云协同 模式齐全： 边缘模式、单机模式、分布式
- 为物联网而生： 设备测点物联网数据模型；IoTLSM 物联网存储引擎；IoTConsensus 物联网共识协议
- 高效性能： 已有案例管理亿级序列，数千万点/秒吞吐，十倍压缩比
分布式物联网原生时序数据库管理系统
管理方便，部署灵活
专业、全面、及时的技术支持
- 灵活采集： 支持超过 150 种采集协议/设备型号，并兼容第三方数采模块
- 双活版： 用两节点实现高可用、低资源，并用双主机构成数据实时热备份
- 系统监控： 支持 134 种监控指标，并可灵活配置监控方案，具有较高可用性
- 组态展示： 工业自动化监控系统，具备画面/设备组态，动画效果，实时报警，历史/实时曲线等功能
- 数据安全保障： 提供审计日志与系统白名单功能，并可实现快速人员行为查询和可视化配置修改
- 稳定兼容： 通过多项主流国产 CPU、OS 认证及其他资质评测
- 功能对比
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- 单机部署
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- 分布式部署
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- 双活部署
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- 容器部署
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- 测点管理
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- 数据写入
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- 数据查询
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- 连续查询
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- 触发器
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- 用户自定义函数
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- 权限管理
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- 数据同步
- 仅文件同步，无内置插件
- 实时同步+文件同步，丰富内置插件
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- 流处理
- 仅框架，无内置插件
- 框架+丰富内置插件
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- 多级存储
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- 视图
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- 白名单
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- 审计日志
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- 可视化控制台
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- 集群管理工具
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- 系统监控工具
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- 国产化兼容认证
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- 最佳实践
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- 使用培训
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专为 TimechoDB（基于 IoTDB 的企业版数据库）配套
一站实现时序数据可视化管理
- 数据连接： 访问服务器、登录ID密码配置、测试连接、建立连接等一站配置，支持多个数据库实例连接
- 数据库管理： 支持模型展示、自助查询、数据预览、权限管理等功能，内置查询指令数据库与权限配置可视化展示
- 监控管理： 监控指标、连接信息、审计日志、分布式集群管理等均支持可视化查看
- 数据看板： 支持数据统计、实时图表、数据计算、告警订阅等数据展示功能
用户实践
服务超 1000 家中央骨干、工业龙头企业
长安汽车 - 构建网联车海量车况数据查询系统、车辆远程诊断系统
解决方案突破：
- 数据结构保证高扩展性、低成本、高稳定性： 无需中断系统的正常运行，可达成秒级扩容，有效降低管理与运维成本
- 实现千万写入速度： 实现每秒千万数据点写入、处理多设备亿级点位的能力，且写入速率不随数据量增长而下降，维持稳定高速水平
- 实现车联网场景查询： 支持高效明细、最新值查询
- 满足实时分析需求： 达成提升批量读取速率，达成实时分析
业务效果：
- 目前数据体量约1.5亿时间序列，稳定支持整体写入数据体量约千万级
- 经过良好的数据schema设计后，一台机器即代替了原来25个节点的写入功能，并成功维持超过一年的高稳定度
- 实现引擎支持单车时间范围查询（实时查询）和单车全时间序列最新点的查询（最新车况查询）场景，并能稳定达成两种查询类型结果的毫秒级返回
- 实现了三个月内单车400-500信号的数据高效查询，让同等硬件资源条件下诊断系统的数据查询效率从分钟级提升到秒级
中冶赛迪 - 构建水土云工业互联网平台数据开发治理部分核心
解决方案突破：
- 数据全流程管理： 参与从现场层进行数据采集、数据写入、数据存储，并根据业务特性进行特性数据处理、数据查询、数据计算、数据分析、数据展示的全流程管理
- 数据流痛点解决： 针对集群管理、双活管理、MPP调度、运维指令等数据流中管理痛点，提供技术优化方案
- 适应行业特性场景： 优化方案根据行业特性场景调整，运用于冶金聚合函数库、冶金设备时序对齐、冶金场景触发器、自定义规则降采样、实时数据工具台等应用场景
- 实现高压缩比： 针对时间序列优化的文件存储格式，支持多种压缩方法，可大幅提升历史数据压缩比，在同样内存条件下存储更长历史数据
业务效果：
- 写入点位数提升132%
- 压缩比提升50%
- 查询速度提升100%
- 存储数据时长可达2年以上
