航空航天
行业场景：
近年来，随着科技的不断进步，航空航天领域正进一步加快数字化与智能化建设。先进的数据采集和处理技术逐渐成为提升飞行安全、优化系统性能的重要手段。通过对飞机、火箭、卫星等设备在设计、制造、试飞、运行等全流程中产生的海量时序数据进行高效管理，企业能实现对飞行任务中关键系统的精准监测与分析，通过遥测数据实时回传、试飞数据快速导入，实现航空信息的监测和设计改进，确保飞行任务的安全可靠执行。
我们的方案：
IoTDB 凭借其国产自研的高效低流量数据同步、离线数据迁移、丰富的部署选择和低资源占用等特点，为行业的数据管理和业务扩展提供了数据基础，为航空航天领域的技术创新和持续发展提供有力支撑。
自主可控需求？
国产自研
航空航天数据需保障全程自主可控和高安全性。IoTDB 源于清华大学，支持行业对数据安全和可靠性的高标准需求，并提供完整技术支持，有效确保系统独立性与数据安全性。
数据存储分散？
测点统一管理
航空航天飞行设备型号多样、部件复杂、任务批次不同，多批次试飞或实验数据分散管理会导致使用分析困难。IoTDB 通过统一层次化测点管理模型，提供灵活测点建模方法和数据库服务，形成统一数据湖。
试飞数据入库效率？
超高速数据入库
试飞任务结束后，需将机载存储设备的原始数据入库进行分析，迁移频繁且耗时。IoTDB 具备高效的离线数据导入机制，减少数据迁移时间和成本，实现各阶段数据的快速切换与存储。
数据查询压力？
国际榜单性能第一
航空航天设备产生的高频数据量大、数据类型多，传统数据库处理瓶颈。IoTDB 通过优化数据写入与查询性能，支持多源异构数据的高效存储与分析，处理速度高达千万点/秒，确保数据在复杂场景中高效流转。
多种运行环境部署难度？
部署形态多样
航空航天数据需要兼顾飞行器、地面站等环境。IoTDB 提供边缘、云端等多种部署版本，支持单机、双活、集群分部署等多种部署形态形态，灵活适应不同环境中的数据采集和处理需求。
数据存储成本？
低磁盘占用
终端资源有限，对数据库系统的低存储要求较高。IoTDB 采用自研底层文件格式，通过列式存储、高效压缩算法等技术，支持有损压缩、无损压缩等方式，无损压缩比可达10-30倍，有效降低磁盘占用，节省存储成本。
