物联网通用
行业场景：
物联网（IoT）正在从根本上改变各个行业的运行方式，通过连接海量设备和深度数据分析实现智能化管理。随着物联网设备接入规模的不断扩大，对数据管理系统的处理、存储和分析能力提出了更高要求。企业需要高效管理来自边缘设备和云端的数据流，保证系统的实时性、稳定性和可扩展性，以支持设备状态监测、故障诊断、预测性维护等核心业务应用。
我们的方案：
作为物联网原生的高性能时序数据库，IoTDB 支持从边缘设备到云端的全链路数据同步和存储分析，具备高并发处理能力，能够满足大规模设备接入的需求。IoTDB为企业提供灵活的数据解决方案，助力发掘设备运行数据中的深层次价值，提升运营效率，推动企业物联网业务的全面发展。
系统自主性需求?
国产自研
随着工业物联网的快速发展，物联网系统需具备较高的自主性和稳定性，以确保数据处理链路的可靠性、技术支持的及时性。IoTDB 源于清华大学，具备高稳定性与安全性和国内技术团队，满足物联网企业的核心需求。
高并发处理瓶颈?
国际榜单性能第一
物联网场景下并发数据传输量大且实时性要求高，对系统性能有严苛要求。IoTDB 通过优化数据存储和查询性能，处理速度高达千万点/秒，可实现高效的多源数据处理，确保数据的高并发采集与分析。
系统可靠性需求?
集群高可用
物联网数据管理系统需保障高可用性，以应对分布式节点和设备的动态变化。IoTDB 支持高可用分布式集群部署，具备故障切换和快速恢复能力，同时支持秒级扩容，保障系统的持续稳定运行。
存储资源限制?
低磁盘占用
物联网场景中的数据量大且频繁更新，对存储成本要求高。IoTDB 采用高压缩存储技术，减少磁盘占用，支持大规模设备数据的长时间存储，并根据时间、空间维度进行多级存储，有效降低企业存储成本。
智能化分析需求?
时序智能分析
物联网场景中对数据分析的深度要求高，需实时识别设备状态和潜在故障。IoTDB 提供自底层面相时序数据预测的智能化的时序数据分析模型，辅助进行设备监测与维护，提升数据应用价值。
多元协议管理难度?
支持多种工业协议
物联网设备协议多样化，系统需支持跨协议的数据接入和集成。IoTDB 具备丰富的工业协议支持能力，同时具备丰富的二次开发接口，能够与多种物联网设备无缝对接，实现跨系统数据管理。
