资源规划

1. CPU 与 内存

以下为采集频率不高于 1 Hz 时的最低资源建议。表中 CPU 与内存按 1:4 配置；实际资源需求还需结合查询负载、数据类型和写入频率评估。

活跃序列数	CPU	内存	节点数
			单机	双活	分布式
10W以内	1核-2核	2G-8G	1	2	3
30W以内	2核-4核	8G-16G	1	2	3
50W以内	4核-8核	16G-32G	1	2	3
100W以内	8核-16核	32G-64G	1	2	3
200w以内	16核-32核	64G-128G	1	2	3
1000w以内	48核	192G	1	2	请联系天谋商务咨询
1000w以上	请联系天谋商务咨询

说明：

• CPU支持型号：鲲鹏、飞腾、申威、海光、兆芯、龙芯
• 支持在 datanode-env 文件中进行灵活的内存配置调整，详细信息和配置指南请参见 datanode-env
• 如需配置 AI 模型推理，请参考 TimechoAI用户手册

2. 存储(磁盘)

2.1 存储空间

可通过磁盘资源评估器进行计算：磁盘资源评估器

计算公式：测点数量 * 采样频率（Hz）* 每个数据点大小（Byte，不同数据类型不一样，见下表）

数据点大小计算表
数据类型	时间戳（字节）	值（字节）	数据点总大小（字节）
开关量（Boolean）	8	1	9
整型（INT32）/ 单精度浮点数（FLOAT）	8	4	12
长整型（INT64）/ 双精度浮点数（DOUBLE）	8	8	16
字符串（TEXT）	8	平均为a	8+a

示例：1000设备，每个设备100 测点，共 100000 序列，INT32 类型。采样频率1Hz（每秒一次），存储1年，3副本。

• 完整计算公式：1000设备 * 100测点 * 12字节每数据点 * 86400秒每天 * 365天每年 * 3副本/10压缩比 / 1024 / 1024 / 1024 / 1024 =11T
• 简版计算公式：1000 * 100 * 12 * 86400 * 365 * 3 / 10 / 1024 / 1024 / 1024 / 1024 = 11T

2.2 存储配置

1000w 点位以上或查询负载较大，推荐配置 SSD。

3. 网络（网卡）

在写入吞吐不超过1000万点/秒时，需配置千兆网卡；当写入吞吐超过 1000万点/秒时，需配置万兆网卡。

写入吞吐（数据点/秒）	网卡速率
<1000万	1Gbps（千兆）
>=1000万	10Gbps（万兆）

4. 其他说明

IoTDB 具有集群秒级扩容能力，扩容节点数据可不迁移，因此您无需担心按现有数据情况估算的集群能力有限，未来您可在需要扩容时为集群加入新的节点。