部署形态

IoTDB 有三种运行模式：单机模式、集群模式和双活模式。

1 单机模式

IoTDB单机实例包括 1 个ConfigNode、1个DataNode，即1C1D；

• 特点：便于开发者安装部署，部署和维护成本较低，操作方便。
• 适用场景：资源有限或对高可用要求不高的场景，例如边缘端服务器。
• 部署方法：单机版部署

2 双活模式

双活版部署为 TimechoDB 企业版功能，是指两个独立的实例进行双向同步，能同时对外提供服务。当一台停机重启后，另一个实例会将缺失数据断点续传。

IoTDB 双活实例通常为2个单机节点，即2套1C1D。每个实例也可以为集群。

• 特点：资源占用最低的高可用解决方案。
• 适用场景：资源有限（仅有两台服务器），但希望获得高可用能力。
• 部署方法：双活版部署

3 集群模式

IoTDB 集群实例为 3 个ConfigNode 和不少于 3 个 DataNode，通常为 3 个 DataNode，即3C3D；当部分节点出现故障时，剩余节点仍然能对外提供服务，保证数据库服务的高可用性，且可随节点增加提升数据库性能。

• 特点：具有高可用性、高扩展性，可通过增加 DataNode 提高系统性能。
• 适用场景：需要提供高可用和可靠性的企业级应用场景。
• 部署方法：集群版部署

4 特点总结

维度	单机模式	双活模式	集群模式
适用场景	边缘侧部署、对高可用要求不高	高可用性业务、容灾场景等	高可用性业务、容灾场景等
所需机器数量	1	2	≥3
安全可靠性	无法容忍单点故障	高，可容忍单点故障	高，可容忍单点故障
扩展性	可扩展 DataNode 提升性能	每个实例可按需扩展	可扩展 DataNode 提升性能
性能	可随 DataNode 数量扩展	与其中一个实例性能相同	可随 DataNode 数量扩展

• 单机模式和集群模式，部署步骤类似（逐个增加 ConfigNode 和 DataNode），仅副本数和可提供服务的最少节点数不同。