快速上手

本篇文档将帮助您了解快速入门 IoTDB 的方法。

如何安装部署？

本篇文档将帮助您快速安装部署 IoTDB，您可以通过以下文档的链接快速定位到所需要查看的内容：

1. 准备所需机器资源：IoTDB 的部署和运行需要考虑多个方面的机器资源配置。具体资源配置可查看 资源规划

2. 完成系统配置准备：IoTDB 的系统配置涉及多个方面，关键的系统配置介绍可查看 系统配置

3. 获取安装包：您可以在 Apache IoTDB 官网获取获取 IoTDB 安装包。具体安装包结构可查看：安装包获取

4. 安装数据库：您可以根据实际部署架构选择以下教程进行安装部署：

   • 单机版：单机版

   • 集群版：集群版

❗️注意：目前我们仍然推荐直接在物理机/虚拟机上安装部署，如需要 docker 部署，可参考：Docker 部署

如何使用？

1. 数据库建模设计：数据库建模是创建数据库系统的重要步骤，它涉及到设计数据的结构和关系，以确保数据的组织方式能够满足特定应用的需求，下面的文档将会帮助您快速了解 IoTDB 的建模设计：

   • 时序概念介绍：走进时序数据

   • 建模设计介绍：数据模型介绍

   • SQL 语法介绍：SQL 语法介绍

2. 数据写入：在数据写入方面，IoTDB 提供了多种方式来插入实时数据，基本的数据写入操作请查看 数据写入

3. 数据查询：IoTDB 提供了丰富的数据查询功能，数据查询的基本介绍请查看 数据查询

4. 其他进阶功能：除了数据库常见的写入、查询等功能外，IoTDB 还支持“数据同步、流处理框架、权限管理”等功能，具体使用方法可参见具体文档：

   • 数据同步：数据同步

   • 流处理框架：流处理框架

   • 权限管理：权限管理

5. 应用编程接口： IoTDB 提供了多种应用编程接口（API），以便于开发者在应用程序中与 IoTDB 进行交互，目前支持 Java、Python、C++等，更多编程接口可参见官网【应用编程接口】其他章节

还有哪些便捷的周边工具？

IoTDB 除了自身拥有丰富的功能外，其周边的工具体系包含的种类十分齐全。本篇文档将帮助您快速使用周边工具体系：

• 测试工具：IoT-benchmark 是一个基于 Java 和大数据环境开发的时序数据库基准测试工具，由清华大学软件学院研发并开源。它支持多种写入和查询方式，能够存储测试信息和结果供进一步查询或分析，并支持与 Tableau 集成以可视化测试结果。具体使用介绍请查看：测试工具

• 数据导入脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导入数据的操作方式，具体使用介绍请查看：数据导入

• 数据导出脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导出数据的操作方式，具体使用介绍请查看：数据导出

使用过程中遇到问题？

如果您在安装或使用过程中遇到困难，可以移步至 常见问题 中进行查看