联合国日内瓦大会上的中国开源声音：从Apache IoTDB到Timer时序大模型。
联合国日内瓦大会周：三场重磅活动同期举行
2026年7月6日至10日，联合国国际电信联盟 ITU 在日内瓦举办了一场规模空前的"大会周"活动。本次活动由三个重要部分组成：7月6日至7日举行的人工智能治理全球对话，这是联合国首届 AI 治理专题对话，工业和信息化部部长李乐成出席开幕式并致辞；7月7日至10日举行的 AI for Good （人工智能向善）”全球峰会；以及同期举行的 WSIS（世界信息社会峰会）论坛。
大会期间，中国移动、中国联通、中国电信、中国信通院、南方电网等多家中国机构和企业也举办了各自的边会活动，围绕 AI 治理、数字基础设施、可持续发展等议题展开讨论。
在这场全球 AI 盛会中，中国科协联合国咨商开源创新专委会（简称 CCOSI）与中国通信学会开源技术专委会联合主办了两场边会活动，由清华大学软件学院和天谋科技协办。
开源推动全球AI创新
7月9日，AI for Good 边会作为 GTI（全球新一代信息通信技术合作组织）论坛“Mobile AI for Good”的第三场专场——“Open Source for AI Prosperity”在日内瓦 Palexpo 展览中心举行。清华大学王建民教授首先发表了题为“Open Source Promotes the Global AI Innovation”的主题演讲。
（图片来源：GTI）
王建民教授以个人经历为线索，讲述了一条跨越15年的中国开源之路。2011年，他发起了 IoTDB 项目。作为面向工业物联网的时序数据库，IoTDB 具备高吞吐写入、高压缩存储和低延迟查询等核心能力，是构建工业时序数据底座的关键组件。如今，IoTDB 已是 Apache 软件基金会顶级项目，在全球积累了来自近60个国家、近万人的开源用户社区。其在德国铁路的应用被阿帕奇基金会年报列为开源向善典型用例；其底层存储格式 TsFile 也被知名 AI 社区 Hugging Face 接受为原生数据集格式。基于 IoTDB 打造的企业级产品 TimechoDB，作为“首版次”软件产品与国家级“安可目录”入选产品，进一步面向复杂的工业场景，提供安全可控、高可靠的时序数据底座，加速了国产时序数据库在工业界的规模化落地。
在 AI 领域，Timer 系列时序基础模型在 Hugging Face 发布后，一个月内下载量超过500万次，展现了全球开发者对时序 AI 工具的强烈需求。作为面向工业智能的时序数据基础设施，Apache IoTDB 与 Timer 正在形成"数据库+AI"的完整技术路线，为工业场景提供从数据管理到智能分析的全链路支持。
演讲中，王院长还分享了中国开源的宏观图景：中国在全球开发者总数和活跃开发者数量均排名第三，在OpenRank 全球开源项目影响力排名中位居第二。他通过 DeepSeek、智谱 AI、OpenDigger 三个典型案例，展示了中国在大模型开源、学术机构投入以及开源生态基础设施建设方面的多样性。
此外，王建民教授介绍了 CCOSI 的使命，即推进涵盖软件、AI、硬件的开源创新，并宣布在本次峰会上发布《2026全球开源发展报告》预览版。
（图片来源：GTI）
圆桌对话：开源的多维价值与可持续发展
在随后的圆桌讨论中，嘉宾们从不同视角碰撞出丰富的观点。Apache基金会董事 Christofer Dutz 从国际开源社区治理的角度分享了经验；慕尼黑应用科学大学教授 Prof. Dr. Mathias Gabrysch 带来了欧洲工业界的反馈；复旦大学高跃教授和华东师范大学王伟教授分别从学术研究和开源生态评估的角度参与了讨论。
（图片来源：GTI）
7月10日举行的 WSIS 边会主题为"Open Source and AI for Sustainable Development: Digital Infrastructure, Open Data, and Multistakeholder Cooperation"。由高跃教授主持，王建民教授、Christofer Dutz、王伟教授三位嘉宾参与讨论。
这场边会聚焦联合国可持续发展目标（SDGs），围绕“开源与 AI 如何服务全球可持续发展”“开源模型与闭源数据的张力”“不同模态大模型在开源生态中的机遇与挑战”等问题展开深入对话。开源不仅是技术协作模式，更是推动全球知识共享、缩小数字鸿沟的治理哲学。可持续发展目标的实现，离不开开放、可信、可协作的数字基础设施。
写在最后：构建包容的全球开源AI生态
日内瓦的这场对话，不仅展示了中国开源力量的成长轨迹，也为全球 AI 治理与可持续发展提供了新的思路。当 AI 深度嵌入工业、能源、交通等关键基础设施，开源技术的治理模式和协作机制必须跟上。碎片化、阵营化的开源生态对谁都没有好处。正如会议所呼吁的，全球开源 AI 生态需要走向包容、公平和统一，而不是在技术标准上制造新的壁垒。这既是中国开源社区的愿景，也是“AI for Good”和 WSIS 所倡导的核心价值，更是对联合国可持续发展目标的积极回应。
