• 构建核电工业互联网平台 DHP、关键与敏感设备智慧管理系统 ASP-2

方案优势：

• 端-边-云” 高效数据同步架构： 通过在 DHP、ASP-2 系统中心侧部署4台、电厂侧部署11台 IoTDB，实现 “端-边-云” 数据同步，有效减少中心侧带宽压力与成本
• 分钟级故障预警，守护设备安全： ASP-2 系统借助 IoTDB 的 UDF 函数功能进行时序数据预处理，在网络传输、降低延时、提高运算效率方面成效显著，实现分钟级故障预警
• 超高性能支撑，满足大规模需求： IoTDB 具备超高并发支持能力，可支撑超过1000容器节点，超过1万 / 秒并发访问，4万在线用户；同时拥有超高容量支持，支持超过30台数据服务器节点，超过 100TB 时序数据存储

业务价值：

• DHP 系统应用秒级调度，核心和共性服务模块可靠性达到 99.9%
• ASP-2 系统已应用于秦山核电、福清核电、江苏核电、三门核电、海南核电的运行核电机组
• 支撑数据大屏展示、故障诊断、数据模型分析等应用

• 构建精准用电调控终端、物联管理平台以及实时量测中心系统

方案优势：

• 全生命周期精细化管理模式： 基于 IoTDB 打造端边云一体化全景状态感知基础设施，全面覆盖电力行业数据采集、汇聚、存储、计算、共享及可视化展现全生命周期
• 高吞吐、高压缩、低延迟的数据处理能力： IoTDB 提供轻量级、高频、低时延的数据写入和存储能力，支持实时性需求较高、能源大规模高比例接入的新型电力系统全过程监测
• 良好的物联网应用生态： 结合 Flink、Kafka、Spark 等组件实现数据计算推演和分析拟合，在线汇聚 PB 级全环节采集数据

业务价值：

• 三平台管理百亿级历史数据，IoTDB 应用于充电场站、光伏场站、能源智慧管控终端等业务场景
• 物联管理平台可达到千万级设备并发接入，5000万点/秒数据实时存储；实时量测数据中心支持至少500亿条数据/天存储需求以及3000万条/分钟数据处理需求

• 构建新能源时序数据应用系统，替换 OpenTSDB

方案优势：

• 超大数据规模覆盖能力： 每家电厂的日数据量达到了17亿及以上，存储量级达3万亿
• 高性能数据同步机制： 实现实时数据与历史数据的高性能跨区、跨网闸同步
• 超低运维成本： OpenTSDB 的运维频率较高，由于运维难度大，常需要研发工程师进行现场支持；IoTDB 较为稳定，且得益于低运维难度，远程的技术支持可以解决绝大多数问题，客户满意度明显得到提升

业务价值：

• 服务大唐集团超过100家电厂，涵盖火电、水电、风电以及光伏发电场景
• 减少95%运维成本
• 支撑各类实时系统应用、SIS系统、大数据平台服务，如智慧监盘、无人机巡检、智能调度等

• Smartops智能运维系统时序数据管理

方案优势：

• 全面覆盖多类型储能设备监测数据存储： 包括电池电芯、储能电池簇、集装箱储能系统、5G通信基站备用电源、UPS备用电源等
• 稳定高效的数据写入性能： 以 200MWh 容量电站的数据采集为例，总数40万测点中如同时有20万测点更新写入 IoTDB，经实践单机版写入毫无压力并保持运行稳定
• 优异的数据压缩比： 亿量级的数据只占用800GB存储空间
• 高效的边云数据同步机制： 场站与云平台边云实现协同，完成数据打通，并实现跨网闸数据同步

业务价值：

• 目前已用于多地场站，基于 IoTDB 实现数据高效率实时读写，智能分析电池利用率、使用寿命等
• 基于 TsFile 文件格式实现 IoTDB 集群间跨网闸文件同步，并支持端侧向云侧数据打包上传，节省大量网络带宽
• 智能运维系统云平台汇聚所有场站数据，共接入约800万测点，超过1.5T数据

• 使用 IoTDB 替换 Apache Druid， 构建发电机组的远程分析平台

方案优势：

• 纳秒级采样频率，捕捉数据精微变化： IoTDB 支持纳秒级采样频率，高频写入轻松完成
• 丰富 UDF 函数，满足多元业务需求： IoTDB 提供了丰富的 UDF 函数，满足业务需求，例如傅里叶变换、小波等专业数据处理方法的支持为分析数据提供了很大的便利
• 降本增效，优化服务器成本： IoTDB 与传统时序数据库相比，存储成本与查询性能有着显著优势，替换 Druid 后节省了约20%的服务器成本，起到了明显的降本增效作用
• 轻量化运维，大幅降低运维成本： 减少95%运维成本

业务价值：

• 基于 IoTDB 实现对热电厂故障录波器/油色谱分析仪数据，从设备性能、设备健康度等多个维度对传统发电机组各设备分析
• 目前已服务于4家电厂，11个发电机组的数据，对风机锅炉设备、发电机、变电设备等主辅机 80000+ 关键测点进行监控

• 构建电池全生命周期监控系统

方案优势：

• 高效查询响应，数据获取分秒必争： 实时数据查询毫秒级响应，历史数据聚合查询毫秒级响应
• 无限扩展能力，从容应对业务增长： 单个设备下的物理量数量无限制，在生产环境下，2万测点的单设备数据存储与查询性能表现良好
• 灵活树形结构，适配多样存储需求： 树形结构满足各种类型设备灵活多变的数据存储需求，只需定义设备存储模型而无需考虑表结构
• 超高压缩比，降低存储成本： 平均压缩比高达90倍

业务价值：

• 依靠 IoTDB 实现远程设备数据监控，重点数据秒级监控，并实现设备运行状态实时感知以及远程预警处置，在此基础上实现电池全生命周期数据分析
• 相比原始数据，应用 IoTDB 之后，平均压缩比高达90倍，降低99%存储成本