时序数据库 TimechoDB V2.0.9 发布 | 新增修改序列全名、Object 类型导入导出等功能
TimechoDB V2.0.9 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.9 版本树模型支持修改序列全名功能、支持修改数据类型；表模型支持自定义 Time 列列名、支持修改数据类型、支持 Python 读写 Object 类型数据，新增 Object 类型导入导出功能、新增 tsfile-backup 脚本。同时，新增 schema 级/表级存储空间统计功能、新增 ODBC Driver，AINode 新增协变量分类推理能力等功能，并对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。 更多关于 V2.0.9 版本信息，欢迎联系我们获得企业版安装包！
2026-05-20
时序大模型的定位、价值与未来丨TimechoAI 时序大模型云服务首次直播回顾
5 月 14 日的「从时序数据库到时序智能：TimechoAI 首场公开分享」线上直播中，天谋科技 CTO 乔嘉林、VP 赵馨逸以轻松圆桌对谈的形式，围绕时序大模型服务平台 TimechoAI 的产品定位、技术逻辑、核心价值与使用方式，带来了一场干货满满的深度分享。
2026-05-19
TimechoAI 时序大模型云服务开启试用！这份上手指南 + FAQ 请收好
昨天，TimechoAI 时序大模型云服务正式开启内测！ 很多朋友已经迫不及待开始体验，我们收集了首批体验用户最关心的问题，整理成这份「新手必读指南 + 高频 FAQ」，助你快速上手，扫清你在时序预测体验上的最后一块“绊脚石”。 01 一分钟了解 TimechoAI
2026-05-07
Timer 时序大模型云服务来了！时序大模型服务平台 TimechoAI 开放邀请体验
企业今天并不缺时序数据。 真正稀缺的，是如何把这些持续积累的历史数据更低门槛地利用起来，为业务应用提供价值。 大模型浪潮席卷各行各业的同时，工业与物联网领域却面临一个现实困境：通用大模型的主场在自然语言理解而不在时序数据分析。 时序数据是工业与物联网场景中最基础、也最核心的数据类型。工厂里的设备传感
2026-05-06
Timer-S1 正式发布：首个十亿级时序基础模型，预测性能达到 SOTA
在 AI 全面渗透各行业的背景下，工业企业对时序数据的应用需求已从基础查询计算，升级为设备状态预测、缺失数据智能填补等智能化任务，而实现精准预测的关键，在于采用适配时序特性的基础模型开展高效训练。受时序数据多变、随机等固有特性影响，传统模型在通用性与可扩展性上存在明显瓶颈，面向时序场景的专用基础模型
2026-03-23
时序数据库 IoTDB 与 MyCat 集成，实现关系/时序数据无缝协同
工业物联网平台搭建时，你是否也曾面临这样的困境：关系型数据库中的设备台账、业务信息与时序数据库中的传感器数据各自存储在不同的数据库，业务分析时不得不反复跨系统查询、手工拼接？更复杂的是，当业务系统需要同时访问 MySQL 中的元数据与 IoTDB 中的海量时序数据时，“多源异构”往往意味着“多重负担
2026-02-28
时序数据库 TimechoDB V2.0.8 发布 | 新增 Object 数据类型、协变量预测等功能
TimechoDB V2.0.8 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.8 版本表模型新增 Object 数据类型，强化升级审计日志功能，优化树模型 OPC UA 协议，AINode 支持协变量预测与并发推理等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。 更多关于 V2.0.8 版本信息，欢迎联系我们获得企业版安装包。针对本版本主要核心功能，年后将有更详细的技术解析与直播讲解，敬请关注！
2026-02-13
时序数据库 Apache IoTDB “入驻” Google Code Wiki 技术知识库！
近日，Apache IoTDB 被 Google 推出的 Code Wiki 知识库系统收录。作为一个面向开源项目的代码理解与知识整理平台，Code Wiki 为全球开发者查阅物联网时序数据管理技术、学习 IoTDB 的架构设计与核心组件，提供了一份结构化、可探索的参考资源。
2026-01-13
时序数据库 TimechoDB V1.3.6 发布 | 优化查询与同步性能，强化内核稳定性
TimechoDB V1.3.6 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级产品。V1.3.6 作为 1.X 系列的维护升级版本，围绕查询性能、数据同步稳定性、内存管理机制三大核心方向进行深度优化，同时新增多项关键监控指标，对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
2025-12-12
时序数据库 IoTDB 集成 SpringBoot Starter，实现时序数据库“零配置”接入
面对工业物联网场景中高频产生的设备状态、环境指标等海量时序数据，如何在其产生后迅速完成采集、存储并服务于上层应用，是构建实时数据驱动型业务的核心挑战。 国产时序数据库
2025-11-25
