从 Timer 到 Timer-XL，再登时序大模型能力高峰
时序数据库在支持时序特性写入、存储、查询等功能后，正朝着深度分析方向发展。自动化异常监测与智能化趋势预测，成为时序数据管理的核心需求。 时序数据库
2025-03-26
时序数据库和关系型数据库的区别是？
在大数据时代，各类数据如潮水般涌现，数据处理与存储需求日趋复杂，数据类型的多元化直接推动了专用数据库的发展。 作为数据管理领域的两种核心引擎，时序数据库与关系型数据库分别服务于不同的数字化场景：前者专精于处理按时间生成的时序数据，主要应用于工业物联网、金融等领域；后者凭借其通用性优势，广泛支撑着电商
2025-03-25
五大方向全面对比 IoTDB 与 OpenTSDB
之前，我们已经深入探讨了时序数据库 Apache IoTDB 与 InfluxDB、Apache HBase 在架构设计、性能和功能方面等多个维度的区别。还没看过的小伙伴可以点击阅读： Apache IoTDB vs InfluxDB 开源版，架构性能全面对比！ IoTDB 与 HBase 对比详解：架构、功能与性能 今天我们将聚焦到 Apache IoTDB 和 OpenTSDB，对这两款数据库进行系统性对比分析，重点从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现、产品迭代与维护情况五个关键维度展开。
2025-03-14
时序数据库的优势有哪些？
时序数据库作为一种专门用于处理时序数据的数据库，近年来在大数据、工业物联网等领域的应用日益广泛。时序数据是新一代工业革命的生产资料，时序数据管理也成为了企业实现工业物联网全面数字化、服务转型升级的基础。 时序数据库的优势主要体现在以下几个方面： 1. 专为时序数据管理而生
2025-03-13
天谋科技：为中国企业打造安全、自研、卓越的时序数据库
1. 公司简介 天谋科技是行业领先的时序数据库管理系统及相关服务提供商。自 2021 年 10 月成立以来，公司先后获得国家高新技术企业、中关村高新技术企业和北京市创新型中小企业等荣誉，并成功获得近亿元天使轮融资和数千万 Pre-A 轮融资。 公司由源于清华的时序数据库 Apache IoTDB 核心团队创立，聚焦大数据底层技术软件研发，深耕工业物联网数字化应用需求，打造了覆盖时序数据写入、存储、查询、分析、可视化全生命周期的解决方案，并打通数据治理上下游产业链，着力推动工业生产智能化变革。同时，公司与清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程研究中心逾 50 名科研人员长期共同进行技术攻坚，形成产学研融合经营模式，在保持技术创新优势基础上，实现了从产品迭代到实践落地的高效闭环。
2025-02-12
DeepSeek 如何 “逆袭” 打破巨头垄断？
刚刚过去的 2025 春节，大语言模型 DeepSeek 就像一颗重磅炸弹，在全球引起了“破圈”式的轰动。人工智能（AI）的国产技术成果这一次彻底走到了全世界面前。 在人工智能蓬勃发展的时代，OpenAI 等行业头部大厂凭借强大的资源与研发优势，构建起难以逾越的技术壁垒。而 DeepSeek 之所以
2025-02-08
2024 年度时序数据库 IoTDB 论文总结
2024 年度，时序数据库 IoTDB 在数据库领域 CCF-A 类国际会议上共发表论文 8 篇，包括：SIGMOD 3 篇、VLDB 3 篇、ICDE 2 篇，涵盖存储、引擎、查询、分析等方面。 2024 最后一天，我们将分类盘点 IoTDB 本年的论文成果及核心技术创新内容：
2024-12-31
IoTDB 与 HBase 对比详解：架构、功能和性能
在物联网（IoT）领域，数据的采集、存储和分析是确保系统高效运行和决策准确的重要环节。随着物联网设备数量的增加和数据量的爆炸式增长，开发者和决策者们需要选择合适的时序数据管理系统。Apache IoTDB 和 Apache HBase 是两款广泛应用的数据库，它们在架构设计、性能和功能方面各
2024-11-08
时序数据库是什么：概念、特点与分类简析
作为将数据价值转化为产能能效的“核心大脑”，数据库的发展依然处于加速期，面向不同数据类型的数据库类型也在不断增加。 在众多细分领域数据库类型中，伴随制造业数字化转型的行业趋势和多项政策推动，赋能智慧工业管理的时序数据库愈发受到关注。 对于数据库的概念大家应该并不陌生，但是‘时序’是什么？时序数据库有
2024-10-31
必看！时序大模型的发展、玩家与效果对比
历经 2023 年的“千模大战”后，大模型的风也在今年刮到了时间序列领域。 从最初的时序数据分析应用到如今的时序大模型，时序数据分析迎来哪些发展历程，国内外有哪些时序大模型玩家，各个时序大模型应用效果又如何？ 本文将一一解答…… 01 演进历程 时序大模型无疑是一个新兴领域。 2018 年以前，业内
2024-08-19
