刚刚过去的 2025 春节，大语言模型 DeepSeek 就像一颗重磅炸弹，在全球引起了“破圈”式的轰动。人工智能（AI）的国产技术成果这一次彻底走到了全世界面前。

在人工智能蓬勃发展的时代，OpenAI 等行业头部大厂凭借强大的资源与研发优势，构建起难以逾越的技术壁垒。而 DeepSeek 之所以能“反潮流”般的走到大家面前，其中发挥了关键作用的策略之一就是——开源。

DeepSeek 采用商业友好的 MIT 许可证，也已经把模型架构和参数开源，通过技术报告和论文的形式，将训练算法、目标函数等技术细节公布，没有对下游应用进行限制。

要知道，AI 训练框架尤其是训练数据的开源在业界是少有先例的，在全球排名 Top 10 的头部模型中，DeepSeek 是开源程度最高的*。

有些人会问：DeepSeek 这么厉害，技术牛、潜力大，为什么选择把核心的东西开源？就不怕竞争对手马上跟进到同一个水平，为他们做贡献？

今天想跟大家聊聊 DeepSeek 开源，从我们的角度看看开源对 DeepSeek 的价值。

01 开源降低使用门槛

使用大语言模型的非商业化用户一般不会感觉到所谓使用门槛，毕竟你点开一个公开的链接就可以随意问问题，但对于企业或者研究者来说就是另一个角度了。

因为很多 AI 技术都掌握在相关行业的大厂手里，内在的技术架构和逻辑是不清楚的，各类技术在大模型里究竟表现如何也是模糊的，要复现大模型绝不是容易的事情。

对于希望推进 AI 深度应用的企业，或者希望进一步进行研究的高校团队，参与技术迭代或者定制化适合自身使用场景的模型就变得困难了。很多时候也是到处在网上找零散的信息，还不能保证完全正确。

在这样的背景下，开源的意义便尤为凸显。开源使得技术细节得以公开，无论是企业还是研究者，都能基于开源代码深入了解技术架构与逻辑，他们学习、研究、使用成本都被有效降低。

（来源：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/LICENSE）

02 开源扩大应用规模

既然深度使用的成本既然降低了，就一定会吸引更多的用户使用 DeepSeek。用户盘的扩大让这些用户涉及的行业也进一步多样化。

我们能够看到，晒出使用 DeepSeek 感受的用户问的问题方向是大不一样的，代码报错的解答、产品运营的思路、内容的撰写或修正、社会热点议题的分析，五花八门不一而足。

在这些不同的领域，和在这个行业里的参与者们不断的对话、训练、补充信息，DeepSeek 的成长也会是飞速的。尤其如果有更多的企业深入应用了它，就能够明确更多行业特性的使用需求，了解越来越深，问题也就能解决得越来越到位。

无论是个人开发者还是行业巨头用户，无论是通过开源仓库和开源社区贡献代码，还是通过深化下游应用、工具和插件，开源都保证了全世界使用 DeepSeek 的人们都能够参与到帮助它成长的过程中来。

有一颗好的种子，在合适的土壤里就能生根发芽，长成一片茂密的森林。开源形成的强大技术生态加速了硬核技术的创新过程，“产、学、研、用”多领域人才的加入也会有力的促进技术研发和成果转化。

可以预见，未来 DeepSeek 在多领域的适用性会随着技术扩展加速而不断提升。

03 开源创造品牌影响力

DeepSeek 能够成为热议的焦点，短短一个星期席卷全球，在于大家意识到了：当开源模型能力赶上最新的闭源模型，可能改变大模型的竞争格局。DeepSeek 恰恰用开源引发了大家热烈的技术讨论，将 AI 的影响力进一步扩大。

对于普通用户来说，DeepSeek 开源后，它的产品和品牌在大家的印象中得到了非常大的加强。更多的人关注到了 DeepSeek 并开始使用它，流量与转化率不断上升，商业规模与可持续性也就得到了保证。

对于技术人员来说，谁的影响力大，谁用的人多，谁的技术框架、技术实现就会成为这个行业技术的事实标准，就像 SQL 在数据库领域的地位，这样的标准建立对于通用类技术是非常重要的。成为事实标准后，“标准”背后的团队就可以一定程度塑造一项技术的发展方向。

一个原创项目 100% 开源后，即使有另一个团队基于它快速演进了一版更好的产品并开源，大家也会倾向持续跟进源头的那个项目。抢占技术发源地是当前科技领域的重要目标，而 DeepSeek 恰恰向这个目标迈出了关键一步。

作为国产技术成果，开源带来的影响力让 DeepSeek 不再是 AI 技术市场的跟随者，而是成为了 DeepSeek 颠覆 AI 垄断、引领 AI 技术创新方向的“利器”。

就像 DeepSeek 创始人梁文锋的采访中所说：“创新首先是一个信念问题”，开源夯实了 DeepSeek 创新的野心，也为它创新的成果带来了爆炸性的轰动。

（X 上对于 DeepSeek 的评价）

结语：新的风暴已经出现

开源确实会面临和商业化的权衡，大家一定会产生：有开源免费的产品，为什么还要付费的问题。但是对于通用技术而言，优先建设生态比优先商业化更有好处。

正如梁文锋在采访中说过的话：“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使闭源，也无法阻止被别人赶超。我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。开源更像一个文化行为，给予其实是一种额外的荣誉。”

开源的开放精神与创新火种，让 DeepSeek 纯粹地拥抱了全球开发者的智慧与热情，也实现了撼动 AI 产业的巨大影响力。DeepSeek 的每一次技术迭代已经不再局限于内部的思维碰撞，而是在全球开发者的参与下，不断裂变、升华。

这种基于开源构建的价值观体系，不仅赋予了 DeepSeek 源源不断的发展动力，更让其成为推动人工智能领域进步的重要力量。

写到这里，回想我们的国产时序数据库 IoTDB 从发源于清华大学的高校创新成果，成为了 Apache Top-Level 项目，也是通过开源合作的过程与社区生态的建设，让更多的用户看到了我们，更多的代码贡献者加入了我们。前沿的研发技术和实际的行业需求，让 IoTDB 朝着“能用、好用、管用”的愿景大步迈进，帮助多行业的工业用户解决了时序数据管理的诸多难题。

“开源盛世”下，期待未来开源的力量推动 DeepSeek 和 IoTDB 持续“破圈”，不断进步！

（来自梁文锋访谈）

*来自文章：https://mp.weixin.qq.com/s/RDWMHiyObM_-P3En7SGu_Q