IoTDB如何支撑万亿级设备连接？
工业物联网正迎来爆发式增长,2025年全球设备数量预计突破416亿台,平均每台设备产生数十个数据测点,每秒生成的数据点达到千万级规模.清华实验室到Apache顶级项目,IoTDB的演进印证了国产基础软件的破局路径
2025-09-13
2025年国产时序数据库选型：四大行业应用场景深度解析
随着物联网、工业互联网和人工智能技术的深度融合,时序数据呈现爆发式增长.2025年，企业构建时序数据平台时,应立足业务场景本质需求,在性能指标之外,更要考量边缘计算适配、信创生态兼容及AI原生能力等长期价值要素
2025-08-14
主流时序数据库平台有哪些？
在工业互联网、智慧运维和金融监控等领域,海量设备以毫秒级频率持续产生时间序列数据,传统数据库面临写入瓶颈、存储膨胀和查询低效等挑战.开源阵营中，IoTDB以工业级压缩与边云协同能力成为物联网场景首选
2025-08-13
时序数据库国产的有哪些？
在工业互联网与数字经济深度融合的浪潮中,海量设备产生的时序数据已成为驱动智能决策的核心资源.以IoTDB为代表的国产力量,正以性能突破、架构创新、生态开放重塑全球时序数据技术格局
2025-08-13
时序数据库在工业互联网中的四大核心指标：写入、查询、存储、可靠性详解-
在工业互联网时代,设备传感器以毫秒级频率产生海量时序数据,传统数据库在高频写入、实时分析等场景中面临严峻挑战.时序数据库工业互联网场景的四大核心指标是写入、查询、存储、可靠性,共同构成了工业数据价值的挖掘基座
2025-08-13
2025年国产时序数据库排行
时序数据洪流正席卷全球工业与物联网领域,据权威机构预测,2025年中国时序数据库市场规模增速高达28.1%.从清华实验室的代码到全球性能榜首的奖杯,国产时序数据库走过的十年,正是中国基础软件“从追赶到领跑”的缩影
2025-08-13
中国物联网数据库发展史：IoTDB如何弯道超车？
时序数据库平台作为工业数据的核心载体,曾长期被国际巨头垄断.而源自清华实验室的ApacheIoTDB,凭借底层架构的颠覆性创新，不仅打破技术壁垒,更以2270万IoTps的TPCx-IoT世界纪录登顶全球性能榜首
2025-08-12
时序数据库选型的5大避坑指南
在工业物联网、智慧运维、金融监控等领域,时序数据库选型直接决定了海量时间序列数据的管理效能与业务价值.时序数据库选型本质是性能、成本、复杂度、合规性的平衡艺术.避开上述五大深坑,企业方能构建高可靠、低TCO的数据基座
2025-08-12
国内开源时序数据库推荐哪个？
在工业互联网与数字经济高速发展的今天,海量设备产生的时序数据对数据处理能力提出了前所未有的挑战.天谋IoTDB以性能全球登顶的技术实力、端边云协同的架构革新、全栈国产化的生态根基,构建了物联网时序数据管理的“黄金三角”
2025-08-12
物联网数据爆炸时代，IoTDB如何实现高效存储？
在工业物联网时代,设备传感器以毫秒级频率持续产生数据洪流.随着工业4.0向纵深推进,IoTDB将持续优化存储引擎,为智能制造、能源电力等领域提供更高吞吐、更低TCO的数据基座
2025-08-12
