交通运输
行业场景：
交通运输行业的快速发展带来了对多样化交通数据管理的需求，尤其在铁路、地铁等关键枢纽中，数据的实时性、可靠性和精准性至关重要。通过对列车、地铁、船舶、汽车等设备的运行、状态、位置信息等多维数据进行实时采集、存储与分析，企业可实现智能调度、故障预警、线路优化和高效运维。企业不仅可以提升交通系统的运转效率，还降低了运营管理成本。
我们的方案：
IoTDB 凭借其高效的时序数据管理和低延迟查询能力，有效应对交通运输行业中的数据爆发式增长，实现多源异构数据高效流转和管理，为铁路、船舶等构建起稳定可靠的智能交通系统管理基础，为行业向智能化和自动化方向发展提供了重要支撑。
系统自主性需求？
国产自研
交通运输行业的数据关乎公共安全，系统对数据管理平台的自主可控性要求高，需确保数据的安全性和保密性。IoTDB 源自清华大学，确保平台独立自主，提供高水准的安全保障与技术支持。
数据传输整合压力？
低流量数据同步
交通系统中多种监控设备产生大量数据，特别是地铁、船舶等环境网络传输资源紧张且要求数据同步性高。IoTDB 通过传输高压缩的底层数据文件，有效优化数据同步效率，确保及时数据传输的同时节省近90% 网络带宽。
离线存储管理需求？
离线数据迁移
船舶运行和监控数据需定期或在紧急情况下迁移到集中式数据中心进行存档管理和分析。IoTDB 无需二次解析即可实现高效的离线数据迁移，方便数据在不同存储环境间的切换和集中化管理。
海量数据查询压力？
国际榜单性能第一
交通运输领域中车辆、船舶的运行状态更新频繁，故障检测等场景需实现高效的实时及历史数据查询与分析。IoTDB 单节点处理速度高达千万点/秒，满足智能调度和异常预警等场景中的高效查询需求。
稳定运行保障要求？
集群高可用
交通系统核心平台需确保在突发情况和高负荷状态下的持续运行，避免服务中断。IoTDB 支持集群高可用架构，提供故障自动切换、负载均衡和节点快速恢复能力，保障系统的稳定性与可靠性。
存储资源紧张？
低磁盘占用
交通运输领域的车辆规模大、数据点多、频率高，系统对存储资源的优化有较高要求。IoTDB 采用自研底层文件格式，通过列式存储、高效压缩算法等技术，提供10-30倍无损压缩能力，有效降低磁盘占用，节省存储成本。
