8月22日，2026时序数据技术创新大会将在北京丽都皇冠假日酒店启幕。本届大会主题升级为 「DB × AI」，设置主论坛及数据库技术、人工智能、工业实践等专题论坛，并邀请来自高校、科研机构、技术社区及一线企业的嘉宾，集中探讨数据库与大模型、时序智能及工业智能体等前沿方向，聚焦数据库与人工智能从能力叠加走向深度融合。
在完整议程和嘉宾阵容陆续揭晓前，让我们将时间拨回2025年，看看这场技术盛会为何能吸引400余名企业用户和开发者到场、超13万线上从业者关注，以及2026年为什么更加值得期待。
01一场真正连接产、学、研的技术盛会
2025时序数据库技术创新大会现场汇聚中国工程院院士、高校科研团队与一线企业技术负责人等30余位嘉宾，主论坛围绕 AI 时代数据软件演进，直面产业真实痛点：海量工业时序数据全链路管控、数据库与 AI 双向赋能、端边云数据高效协同。
整场分享摒弃空洞概念，聚焦落地难题深度研讨。
中国工程院孙家广院士提出：评判一个产品成功与否的关键在于“用户用得好不好”。
清华大学软件学院院长王建民教授指出：历史时序数据可用于构建模型底层数据集，提升大模型训练与预测质量，IoTDB 也能够更好地激活"沉睡"的历史数据，挖掘其潜在价值。
图：2025时序数据库技术创新大会回顾
02见证数据库与AI领域的重要技术发布
大会不仅是观点交流平台，更是重要技术成果发布阵地。
2025年大会上，IoTDB 2.0正式发布，通过专业时序数据库、数据联邦查询与智能分析能力，进一步完善工业数据智能底座。时序大模型Timer 3.0（日晷） 同期亮相，可在IoTDB中直接调用，推动时序数据从高效存储、管理走向智能分析与预测。
2026年，技术探索将进一步从“DB+AI”的能力组合走向“DB×AI”的深度融合。大会现场将正式发布DB与AI产品融合新矩阵，展示数据库如何为AI提供高质量数据基础，AI又如何赋能时序数据分析、预测、异常检测与智能问答。
图：2025时序数据库技术创新大会回顾
03从真实生产实践中寻找可复用答案
真实、可复用的落地案例，是大会重要特色。
用户案例分论坛汇聚多行业标杆企业技术专家，围绕 IoTDB 在冶金、储能、锂电、车联网、工业智能控制、工业大数据机器学习等场景的真实落地实践展开分享，来自中冶赛迪、上海电气、西门子、瑞萨电子等单位的技术负责人带来一手项目复盘，拆解真实项目的实施经验，为参会者提供可直接参考的技术路径。
这些案例表明，时序数据正从传统存储对象走向生产核心链路，成为企业实时感知、智能预测与科学决策的重要基础。
04与行业用户、技术专家和生态伙伴面对面
2025时序数据库技术创新大会线下参会人数超400人，线上直播观看量突破13万。关注背后，是时序数据应用边界的持续扩展。
如今，时序数据已广泛进入工业互联网、能源电力、航空航天、智能制造、交通运输等场景，逐渐成为企业数据基础设施的重要组成部分。
而大会的意义，正是让技术研发者、企业用户、行业专家和生态伙伴走到一起，分享真实经验，共同寻找答案。
05提前看清“DBxAI”的下一步
过去一年，AI持续演进，工业数据的规模、复杂度和实时性要求不断提高。时序数据领域也有不少新进展：IoTDB相关成果入选了国家“首版次”软件名录，并获得日内瓦国际发明展金奖；TimechoDB 通过了安全可靠测评；TimechoAI 时序大模型服务平台正式推出，相关技术获得中国电子学会自然科学一等奖。
这些突破，都将在本届大会上集中呈现。
如何提升海量时序数据的存储与查询效率？怎样兼顾性能、稳定性和成本？数据库将如何与大模型、智能体深度结合？这些也将成为2026年大会重点讨论的方向。
如果你是：
· 企业CTO、技术负责人或数字化负责人
· 数据平台架构师、数据库工程师或开发者
· 工业互联网、物联网及智能制造从业者
· 能源、电力、航空航天、交通等行业技术人员
· 关注时序数据、数据库与AI融合的研究者
· 正在进行数据基础设施建设或技术选型的团队成员
那么，这场大会值得你留出一天。
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8月22日，让我们再次相聚。与行业伙伴，见证时序数据技术从“DB+AI”迈向“DB×AI”。
