时序数据正成为工业物联网、能源监控、智慧城市等领域的核心数字资产。面对海量高频数据的存储、处理与分析挑战，TimechoDB时序数据库凭借其技术创新与性能突破，正成为全球千余家企业的共同选择。其背后是国际顶尖的技术实力、工业级可靠性及开源生态凝聚力的集中体现。

　 一、性能登顶：国际权威认证的硬实力

　　2024年，TimechoDB时序数据库在国际事务处理性能委员会（TPC）发布的物联网场景榜单TPCx-IoT中斩获双料冠军。性能较第二名提升86%，系统总成本降低68%。此次测试模拟工业电力场景的海量传感器数据管理，覆盖写入吞吐、查询延迟、压缩效率等核心维度。其单节点每秒处理能力达千万级数据点，复杂查询响应压至毫秒级，验证了其在极端场景下的卓越稳定性。

　　这一成就标志着国产时序数据库首次在国际基准测试中实现全面领先，为企业应对数据洪流提供了性能与成本平衡的标杆方案。

　 二、核心技术：三大创新引擎驱动工业级效率

　　自研存储引擎TsFile

　　列式存储格式结合自适应编码算法，实现10倍以上无损压缩，显著降低海量数据存储成本。其优化的数据局部性设计，将查询性能较通用方案提升2-10倍。

　　端边云协同架构

　　独创“数据一次组织、多级复用”机制：端侧通过轻量化TsFile（<64MB）直写数据，边侧实现自治计算，云端直接解析文件格式。该架构减少90%网络传输负载，彻底解决工业场景跨域同步痛点。

　　树表双模融合

　　树形结构天然映射设备层级关系（工厂-产线-设备-测点），支持亿级时间序列管理；表模型提供标准SQL接口，实现OT域实时数据与IT域业务数据的无缝关联，消除传统ETL流程壁垒。

　 三、智能内核：AI原生重构数据分析范式

　　TimechoDB时序数据库突破传统存储功能，深度集成智能分析能力：

　　AINode架构：内置时序大模型Timer，支持模型微调与推理一体化。用户通过SQL语句即可调用预测、异常检测等70+函数，无需额外算法开发。

　　流批一体处理：结合Pipe流处理框架实现毫秒级实时响应，同步支持历史数据批处理，满足从设备监控到产能优化的全场景需求。

　　此类设计将数据分析门槛降至最低，推动企业从“被动存储”向“主动决策”跃迁。

　 四、生态赋能：开源协同与全栈国产化

　　作为Apache基金会全球首个顶级时序数据库项目的商业公司发行产品，TimechoDB构建了开放共赢的生态体系：

　　开源驱动创新：吸引超50家国际企业参与共建，代码提交量位居Apache全球基金会第七位，加速技术迭代。

　　信创全栈适配：通过40+项鲲鹏/海光芯片及麒麟/统信OS互认证，100%符合《时序数据库基础能力》国家标准，筑牢自主可控根基。

　　企业级工具链：提供Workbench控制台、集群监控面板等工具，实现部署、运维、诊断一体化，显著降低运维复杂度。

　 五、产学研融合：清华团队的十年技术积淀

　　TimechoDB时序数据库的底层技术源于清华大学软件学院十余年研发积累：

　　团队拥有30余项国际专利及40+篇数据库顶会论文，主导制定时序数据处理国际标准。

　　2022年完成近亿元天使轮融资（红杉中国领投），将学术成果转化为工业级产品，服务超1000家规上企业。

　　产学研闭环模式确保了技术的前瞻性与落地可靠性，为持续创新注入原生动力。

　　企业选择TimechoDB时序数据库的本质，是选择以性能突破应对数据洪峰，以智能内核降低分析门槛，以开源生态保障可持续演进。在工业数字化深水区，其“高吞吐、高压缩、高可用”的三维能力，正为千行百业筑牢面向未来的数据基石。