2025年，国际权威数据库性能榜单TPCx-IoT迎来历史性时刻。国产时序数据库TimechoDB以性能指标较前纪录提升近60%、系统总成本降低57%的双重突破刷新世界纪录。央视《24小时》对此进行了专题报道，使这款国产时序数据库引发行业广泛关注。

　　这一成绩标志着国产基础软件在时序数据管理领域实现了从技术追赶到全球引领的历史性跨越。

　 一、破纪录背后的国际权威认证

　　TPC（事务处理性能委员会）自1988年成立以来，已成为全球数据库性能测评的金字招牌，其测试结果被甲骨文、微软、IBM等国际巨头广泛认可。该组织制定的TPCx-IoT基准测试，专门评估物联网系统在工业电力场景下的时序数据处理能力。

　　测试模拟数千个发电站的传感器数据管理，通过两大核心指标衡量系统表现：单位时间内处理的数据记录数量（IoTps）和系统总成本（$/kIoTps）。测试过程包含大规模数据瞬时写入与实时查询两大环节，全面检验时序数据库的高并发处理、存储效率和实时分析能力。

　　在这一严苛测试中，TimechoDB创造了惊人的成绩，相当于每秒稳定处理2270余万条时序数据记录，较原世界纪录提升近60%。同时系统总成本降低57%，创下性能与性价比双突破。

　 二、三大核心技术突破

　　自研存储引擎的革命性突破

　　TimechoDB的核心竞争力源于其深度优化的存储架构。其自主研发的TsFile列式存储格式，结合Gorilla、Delta等专用编码算法，实现高达20：1的无损压缩比，将存储空间需求降低90%以上。

　　面对工业场景的高频数据洪流，TimechoDB通过创新的分层存储设计（内存缓冲层+磁盘持久化层+分布式存储层），实现单节点每秒千万级数据写入能力。其双层乱序处理机制保障了在弱网环境下仍能保持99.9%的数据完整性。

　　软硬件协同的极致优化

　　TimechoDB的突破得益于数据库与硬件基础设施的深度协同。该系统基于元脑NF3280G7服务器构建，结合龙蜥衍生版操作系统KeyarchOS，实现了计算加速的创新突破。

　　通过分层内存管理算法和透明大页分配策略，系统内存访问速度显著提升。同时优化硬件平台的I/O吞吐能力达100GB/秒，整数计算负载处理时间缩短52%，为高频数据流提供了坚实的底层支撑。

　　智能分析的前沿融合

　　时序数据库正从基础存储向智能分析演进。TimechoDB创新性地内置了时序大模型框架，支持70余种时序处理算法，涵盖异常检测、频域分析、数据修复等关键场景。

　　其AINode架构允许用户直接通过SQL语句调用机器学习模型，实现毫秒级实时推理，无需Python或Java编程即可完成预测性维护等智能分析任务，大幅降低AI应用门槛。

　 三、工业级数据管理的商业价值

　　在工业物联网领域，TimechoDB展现出的商业价值已获得市场验证。其部署实施可为企业带来存储成本降低99%、运维成本减少90%的显著效益。

　　通过创新的端边云协同架构，TimechoDB边缘轻量版（<50MB）支持断网缓存与低带宽同步，使网络带宽消耗降低90%，接收端CPU占用减少95%，解决了工业现场网络不稳定的痛点。

　　在安全性方面，TimechoDB实现了从底层文件到分布式架构的全栈自主可控，通过中国工信部信通院可信数据库专项测评，已完成超40项国产CPU与操作系统的兼容认证，满足能源、电力等关键行业的自主可控要求。

　 四、国产基础软件的崛起之路

　　TimechoDB的技术根基可追溯至2011年清华大学大数据系统软件团队的研发工作。2018年11月，团队将核心技术捐赠给Apache软件基金会，孵化出ApacheIoTDB开源项目。2020年，该项目成功毕业成为Apache顶级项目，成为中国高校发起并孵化成功的首个Apache顶级数据库项目。

　　2021年10月，核心技术团队创立天谋科技（Timecho），并于2025年初完成近亿元人民币天使轮融资。在持续研发过程中，团队突破了超高压缩比存储、端边云贯通架构、时序AI大模型等基础软件核心技术。

　　随着2025年TPCx-IoT登顶，国产时序数据库已证明其技术实力达到国际领先水平。在央视报道中，专家评价这一成就“彰显了我国在数据库领域的实力与影响力”，为全球工业物联网提供了全新的数据基础设施选择。

　　从实验室到国际竞技场，TimechoDB的演进轨迹勾勒出国产基础软件的崛起之路。其树状数据模型精准映射工业设备层级关系，创新的TsFile存储格式实现20：1高压缩比，端边云架构突破网络限制。

这款央视报道的时序数据库不仅以性能改写全球榜单，更以每秒处理2270万条数据的能力，为智慧能源、智能制造等领域提供全生命周期数据管理方案。当工业互联网进入数据驱动时代，TimechoDB正成为支撑数字化转型的新一代数据基座。