国产时序数据库天谋核心产品与解决方案介绍-天谋科技IoTDB

随着工业互联网和物联网技术的快速发展，海量时序数据处理成为各行各业面临的共同挑战。作为中国领先的时序数据库技术提供商，天谋科技（Timecho）凭借其自主研发的时序数据库系统，正在推动工业数据管理模式的革新。

　天谋时序数据库的技术优势

　　天谋时序数据库源于清华大学软件学院十余年的研究积累，团队拥有时序数据领域30余项国际专利，在SIGMOD、VLDB等顶级会议发表论文26篇。其核心产品基于Apache IoTDB构建，具备多项技术优势。

　　天谋科技采用自研列式文件格式TsFile，融合Delta-of-Delta等高效编码算法，实现了高达20:1的无损压缩比，显著降低了数据存储成本。通过MemTable内存缓冲与WAL日志协同机制，支持每秒千万级数据点的持续写入，满足工业场景毫秒级高频采集需求。

　　针对工业现场网络不稳定的问题，天谋科技创新设计了乱序分离存储引擎，通过顺乱序分离机制智能处理乱序数据，处理效率达到竞品的4倍以上。

　　天谋科技首创设备端-边缘节点-云平台三级数据管理体系，通过统一TsFile格式实现跨平台数据表达。这一架构在工业现场成效显著：在机载场景成功减少50%数据体量、提升超10倍数据入云速度。

　　IoTDB2.0版本引入了树表双模型，实现了树模型（OT域）与表模型（IT域）的深度融合与无缝衔接。树形结构适合工业设备层级建模，使OT人员能够无缝将物理世界的数据组织结构映射至数据库中；而表模型则满足IT领域用户的分析习惯，支持标准SQL查询分析。

　　面对工业智能化浪潮，天谋科技深度整合AI能力，将清华大学研发的时序大模型Timer3.0（日晷）与时序数据库无缝对接，用户可在数据库中直接调用时序预测能力。

　　Timer3.0遵循时序预测第一性原理，首创自回归和生成式超融合技术架构，并建立了领域首个万亿级时序预训练数据集。该模型提供时序预测、异常检测、数据填补等能力，为时间序列分析提供通用解决方案。

　　IoTDB2.0还提供了丰富的高级分析功能，包括趋势查询、窗口函数、UDTF（用户定义表值函数）、嵌套查询等，使得分析人员无需将数据读取至应用系统，就能直接在数据库内完成复杂分析任务。

　　天谋时序数据库支持多模态数据融合管理，突破了传统时序数据库只能处理时序数据的限制。

　　针对设备静态属性管理需求，IoTDB2.0支持静态属性数据入表存储，这些不随时间变化的设备固有属性可以与动态时序数据深度关联，形成独特的“动静融合表”。

　　同时，系统创新性地引入了对象类型支持，允许用户以业务熟悉的格式自定义存储和解析文件，并利用IoTDB的查询能力实现文件内容的高效检索与分析。此外，通过联邦查询模块，能够无缝接入外部数据源中的业务数据，并与本地的时序数据进行关联分析。

天谋科技以自研时序数据库为核心，推动工业数据从采集到智能分析的闭环，为中国工业数字化升级提供了坚实的数据基座。随着工业互联网向智能化、实时化迈进，天谋时序数据库将继续发挥其技术优势，助力中国企业实现数字化转型。