从开源项目到企业增强版，再到时序大模型引擎，天谋科技构建了覆盖全场景的时序数据管理矩阵，助力企业应对物联网时代的海量时间戳数据挑战。

　　在工业物联网、能源监控、智能制造等领域爆发式增长的背景下，时间序列数据管理需求激增。作为国内领先的时序数据技术提供商，天谋科技（Timecho）基于ApacheIoTDB构建了多形态、全链路的天谋时序数据库解决方案，满足不同规模、不同场景下的时序数据处理需求。目前，其产品体系主要包含三大形态：

　　一、开源项目：社区驱动的核心基础引擎

　　ApacheIoTDB开源项目：作为Apache基金会旗下首个顶级时序数据库项目，提供时序数据管理的基础能力，用户可直接从GitHub下载使用。

　　轻量灵活的特性：支持边缘设备、单机及分布式部署，适配资源受限的物联网终端场景，满足端-边-云协同架构需求。

　　核心技术优势：集成自研存储引擎（TsFile）、高效压缩算法（10倍压缩比）及低延迟查询框架，为工业数据提供基础支撑。

　　二、企业版（TimechoDB）：增强型商用平台

　　功能扩展与性能提升：在开源版基础上强化企业级功能，如集群高可用管理、实时数据同步、流处理引擎、多级存储策略等，满足关键业务的高稳定性需求。

　　可视化运维工具链：配套Workbench控制台，提供图形化元数据管理、权限控制、系统监控及分布式集群管理，大幅降低运维复杂度。

　　国产化深度适配：通过工信部信通院可信数据库认证，兼容openEuler、OpenCloudOS等40余项国产操作系统与芯片平台，构建自主可控技术栈。

　　三、时序大模型（Timer）：智能分析引擎

　　融合AI的时序分析能力：基于预训练模型框架，提供时序预测、异常检测、数据填补等智能分析功能，避免传统算法需定制开发的局限性。

　　本地化模型微调：支持在企业本地环境进行模型训练与推理，保障数据隐私安全，适用于质量管控、预测性维护等工业场景。

　　四、部署形态：全域覆盖的灵活架构

　　天谋时序数据库支持多种部署模式，适配不同层级需求：

　　单机模式：适用于中小规模场景，单节点可处理每秒百万级数据写入，成本低且易维护。

　　分布式集群：通过水平扩展支持超大规模数据（如千万级点位），实现高并发负载均衡与故障自动容错，保障服务连续性。

　　五、生态融合：构建一体化数据基座

　　为打通工业数据全流程，天谋时序数据库深度集成第三方系统：

　　协议兼容性：支持MQTT、OPCUA等150+工业协议，无缝接入各类物联网设备。

　　分析平台联动：与美林数据Tempo等平台完成兼容互认，提供从采集、存储到分析的一体化解决方案。

　　国产生态闭环：通过openEuler、OpenCloudOS等国产系统认证，形成安全可控的时序数据处理链条。

　　从开源核心到企业增强，从边缘计算到时序智能，天谋科技以多形态产品矩阵重新定义时序数据基础设施的边界。

天谋时序数据库通过开源项目、企业版（TimechoDB）、时序大模型（Timer）三大产品形态，以及边缘、单机、分布式三类部署模式，构建了覆盖物联网全场景的时序数据管理体系。其核心技术优势——高吞吐写入、高压缩存储、低延迟查询及国产化兼容能力——已在电力、航天、汽车制造等1000余家龙头企业验证。在数字化转型深化之际，天谋以灵活、可靠、智能的天谋时序数据库矩阵，为各行业提供面向未来的时序数据基座。

注：Apache IoTDB商标归Apache基金会所有。