时序数据库 IoTDB 集成 SpringBoot Starter，实现时序数据库“零配置”接入

面对工业物联网场景中高频产生的设备状态、环境指标等海量时序数据，如何在其产生后迅速完成采集、存储并服务于上层应用，是构建实时数据驱动型业务的核心挑战。 国产时序数据库

2025-11-25

时序数据库 IoTDB 集成 MyBatisPlus，告别复杂编码，简化时序数据 ORM 开发

在物联网后台与服务模块的开发过程中，复杂编码与重复操作始终是开发团队难以绕开的挑战，不仅增加额外工作量，也抬高了系统的长期维护成本。 为有效缓解这一痛点，国产原生时序数据库

2025-11-10

顶会论文解读：时序数据库 Apache IoTDB 中的时序数据压缩优化【VLDB 2025】

时序数据库 Apache IoTDB 顶会论文获中国信通院数据库应用创新实验室深度解读！以下为详解原文： 本文对清华大学王建民教授团队、中国人民大学杜小勇教授团队、天谋科技等机构联合发表的 VLDB 2025论文《Improving Time Series Data Compression in Apache IoTDB》进行解读。该论文首次将同态压缩（Homomorphic Compression, HC）理论引入时间序列领域，并提出了一个名为 CompressIoTDB 的新型框架，旨在解决传统时间序列数据库中压缩与查询性能之间的核心矛盾。通过在压缩数据上直接执行查询，该工作显著提升了查询吞吐量并降低了资源消耗。

2025-10-31

时序数据库 IoTDB 集成 DataGrip，支撑跨模态多库融合管理

物联网工业数据管理场景中，尽管时序数据占主要部分，但企业往往需要实现跨维度关联分析，多源异构数据的关联融合管理对数据库提出了更高要求。 国产原生时序数据库

2025-10-13

一文了解时序数据库 IoTDB 分区、同步与备份

9 月 24 日，“保障数据永不丢失！数据管理实战：分区、同步与备份”直播中，天谋科技时序数据库内核研发工程师，IoTDB 项目交付负责

2025-09-25

开源IoTDB优势分析：为何成为工业物联网新宠？

时序数据库IoTDB作为工业物联网领域的核心基础软件,凭借其针对性的架构设计和卓越性能表现,正迅速成为行业的新宠.随着5G、工业互联网和智能制造的快速发展,这款国产开源时序数据库将持续赋能各行业数字化转型

2025-09-25

国产时序数据库发展现状解析：为何成为企业数据管理新选择？

随着工业互联网与智能制造的快速发展,企业产生的时序数据量呈指数级增长.随着2025年5月时序数据库IoTDB登顶TPCx-IoT全球性能榜首,国产时序数据库已证明其技术实力达到国际领先水平

2025-09-24

国产时序数据库如何应对数据爆发挑战？

面对高频写入、海量存储和复杂分析三重压力,传统关系型数据库因缺乏时间维度优化能力已难以应对.时序数据库IoTDB等国产时序数据库通过自主创新的技术架构与突破性的性能指标

2025-09-24

从零开始了解国产时序数据库：基础概念与商业价值详解

传统关系型数据库面对这类数据时,面临写入效率低、存储成本高、查询性能差等瓶颈.时序数据库应运而生,成为解决工业物联网数据管理难题的专业工具

2025-09-24

数据库国产化替代潮中，天谋数据库凭什么脱颖而出？

在信创产业加速推进的背景下,国产基础软件迎来黄金发展期.在数据库国产化替代浪潮中,天谋数据库不仅提供了一套高性能时序数据解决方案,更以自主可控的技术栈与前瞻性标准话语权,成为中国基础软件参与全球竞争的关键力量

2025-09-24