喜报！天谋科技工业时间序列数智化系统全项完成中国信通院基于AI大模型的时序数据管理平台产品测试
近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，天谋科技（北京）有限公司（以下简称：天谋科技）的工业时间序列数智化系统完成了基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力测试。经检验，该产品符合《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求。这标志着天谋科技
2026-06-05
实战教程丨使用 AI Agent 进行时序数据库 IoTDB 远程服务器运维
运维工作中有大量重复的模式：登录服务器、看日志、查资源、定位问题、写修复方案。这些操作本身不难，但需要经验来决定“下一步该查什么”，需要耐心来逐条翻阅日志，需要细心来确保方案不遗漏。 如果有一个助手，你只需要告诉它“服务挂了，查一下原因”，它就能自己 SSH 上去翻日志、查系统状态、逐层排查，最后给
2026-06-04
告别“数据沉睡”：时序大模型服务平台 TimechoAI 让工业时序数据解锁预测能力
一家航空公司每天面对海量飞机零部件数据，想在彻底故障之前，就知道什么时候该修了。 一座城市电网想预测居民用电量，却说不清多类变量的影响具体有多大、关系怎么衡量。 一个工厂的设备管理者盯着一条数据曲线，看得出趋势异常，但更希望知道“什么时候需要介入”。 这些场景有一个共同的名字：时序数据分析与预测。而
2026-06-03
从内核到安全：时序数据库 TimechoDB 通过安全可靠测评的技术底气在哪里？
在上一篇内容中，我们解读了为什么工业核心系统需要信创级的时序数据库，以及 TimechoDB 成为唯一通过安全可靠测评且被认定为「时序数据库」产品的领域价值。TimechoDB 面向国产化替代的产业需求，也构建了成熟的信创资质体系。
2026-05-29
为什么是时序数据库？工业关键系统呼唤信创级“安全可靠”的数据底座
昨天，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告》（2026 年第 2 号），其中天谋科技的工业时序数据库 TimechoDB 成为唯一通过安全可靠测评且被认定为「时序数据库」的产品。
2026-05-27
国测名单中的「时序数据库」｜天谋科技 TimechoDB 通过安全可靠测评
2026 年 5 月 26 日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告》（2026 年第 2 号），天谋科技（北京）有限公司（以下简称天谋科技）旗下企业级
2026-05-26
时序数据库 TimechoDB V2.0.9 发布 | 新增修改序列全名、Object 类型导入导出等功能
TimechoDB V2.0.9 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.9 版本树模型支持修改序列全名功能、支持修改数据类型；表模型支持自定义 Time 列列名、支持修改数据类型、支持 Python 读写 Object 类型数据，新增 Object 类型导入导出功能、新增 tsfile-backup 脚本。同时，新增 schema 级/表级存储空间统计功能、新增 ODBC Driver，AINode 新增协变量分类推理能力等功能，并对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。 更多关于 V2.0.9 版本信息，欢迎联系我们获得企业版安装包！
2026-05-20
时序大模型的定位、价值与未来丨TimechoAI 时序大模型云服务首次直播回顾
5 月 14 日的「从时序数据库到时序智能：TimechoAI 首场公开分享」线上直播中，天谋科技 CTO 乔嘉林、VP 赵馨逸以轻松圆桌对谈的形式，围绕时序大模型服务平台 TimechoAI 的产品定位、技术逻辑、核心价值与使用方式，带来了一场干货满满的深度分享。
2026-05-19
时序大模型如何帮航司省下数百万？时序大模型云平台 TimechoAI 在航空运维领域的应用实践
对航空公司来说，一次关键部件故障带来的影响，从来不只是一次维修本身。它背后往往意味着临时停场、航班延误、维修资源调度压力上升，以及对运行保障能力提出更高要求。 因此，在航空运维场景中，重要的不只是“故障发生后尽快处理”，还在于能否在故障真正影响运行之前，更早识别异常征兆，把被动维修尽可能前移为预见性
2026-05-09
TimechoAI 时序大模型云服务开启试用！这份上手指南 + FAQ 请收好
昨天，TimechoAI 时序大模型云服务正式开启内测！ 很多朋友已经迫不及待开始体验，我们收集了首批体验用户最关心的问题，整理成这份「新手必读指南 + 高频 FAQ」，助你快速上手，扫清你在时序预测体验上的最后一块“绊脚石”。 01 一分钟了解 TimechoAI
2026-05-07
