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物联网时序数据库
管理系统及服务
聚焦大数据底层技术软件研发,实现时序数据采集、写入、存储、查询、分析、应用全周期生命覆盖,让企业用更低的成本挖掘更大的数据价值。
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package org.apache.iotdb;
import org.apache.iotdb.isession.SessionDataSet;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.Session;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.record.Tablet;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.schema.MeasurementSchema;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class SessionExample {
private static Session session;
public static void main(String[] args)
throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
session =
new Session.Builder()
.host("172.0.0.1")
.port(6667)
.username("root")
.password("root")
.build();
session.open(false);
List<MeasurementSchema> schemaList = new ArrayList<>();
schemaList.add(new MeasurementSchema("s1", TSDataType.FLOAT));
schemaList.add(new MeasurementSchema("s2", TSDataType.FLOAT));
schemaList.add(new MeasurementSchema("s3", TSDataType.FLOAT));
Tablet tablet = new Tablet("root.db.d1", schemaList, 10);
tablet.addTimestamp(0, 1);
tablet.addValue("s1", 0, 1.23f);
tablet.addValue("s2", 0, 1.23f);
tablet.addValue("s3", 0, 1.23f);
tablet.rowSize++;
session.insertTablet(tablet);
tablet.reset();
try (SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement("select ** from root.db")) {
while (dataSet.hasNext()) {
System.out.println(dataSet.next());
}
}
session.close();
}
}
from iotdb.Session import Session
from iotdb.utils.IoTDBConstants import TSDataType
from iotdb.utils.Tablet import Tablet
ip = "127.0.0.1"
port = "6667"
username = "root"
password = "root"
session = Session(ip, port, username, password)
session.open(False)
measurements = ["s_01", "s_02", "s_03", "s_04", "s_05", "s_06"]
data_types = [
TSDataType.BOOLEAN,
TSDataType.INT32,
TSDataType.INT64,
TSDataType.FLOAT,
TSDataType.DOUBLE,
TSDataType.TEXT,
]
values = [
[False, 10, 11, 1.1, 10011.1, "test01"],
[True, 100, 11111, 1.25, 101.0, "test02"],
[False, 100, 1, 188.1, 688.25, "test03"],
[True, 0, 0, 0, 6.25, "test04"],
]
timestamps = [1, 2, 3, 4]
tablet = Tablet(
"root.db.d_03", measurements, data_types, values, timestamps
)
session.insert_tablet(tablet)
with session.execute_statement(
"select ** from root.db"
) as session_data_set:
while session_data_set.has_next():
print(session_data_set.next())
session.close()
#include "Session.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>
int main(int argc, char **argv) {
Session *session = new Session("127.0.0.1", 6667, "root", "root");
session->open();
std::vector<std::pair<std::string, TSDataType::TSDataType>> schemas;
schemas.push_back({"s0", TSDataType::INT64});
schemas.push_back({"s1", TSDataType::INT64});
schemas.push_back({"s2", TSDataType::INT64});
int64_t val = 0;
Tablet tablet("root.db.d1", schemas, /*maxRowNum=*/ 10);
tablet.rowSize++;
tablet.timestamps[0] = 0;
val=100; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 0, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);
val=200; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 1, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);
val=300; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 2, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);
session->insertTablet(tablet);
tablet.reset();
std::unique_ptr<SessionDataSet> res = session->executeQueryStatement("select ** from root.db");
while (res->hasNext()) {
std::cout << res->next()->toString() << std::endl;
}
res.reset();
session->close();
delete session;
return 0;
}
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/apache/iotdb-client-go/client"
)
func main() {
config := &client.Config{
Host: "127.0.0.1",
Port: "6667",
UserName: "root",
Password: "root",
}
session := client.NewSession(config)
if err := session.Open(false, 0); err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer session.Close() // close session at end of main()
rowCount := 3
tablet, err := client.NewTablet("root.db.d1", []*client.MeasurementSchema{
{
Measurement: "restart_count",
DataType: client.INT32,
Encoding: client.RLE,
Compressor: client.SNAPPY,
}, {
Measurement: "price",
DataType: client.DOUBLE,
Encoding: client.GORILLA,
Compressor: client.SNAPPY,
}, {
Measurement: "description",
DataType: client.TEXT,
Encoding: client.PLAIN,
Compressor: client.SNAPPY,
},
}, rowCount)
if err != nil {
fmt.Errorf("Tablet create error:", err)
return
}
timestampList := []int64{0, 1, 2}
valuesInt32List := []int32{5, -99999, 123456}
valuesDoubleList := []float64{-0.001, 10e5, 54321.0}
valuesTextList := []string{"test1", "test2", "test3"}
for row := 0; row < rowCount; row++ {
tablet.SetTimestamp(timestampList[row], row)
tablet.SetValueAt(valuesInt32List[row], 0, row)
tablet.SetValueAt(valuesDoubleList[row], 1, row)
tablet.SetValueAt(valuesTextList[row], 2, row)
}
session.InsertTablet(tablet, false)
var timeoutInMs int64
timeoutInMs = 1000
sql := "select ** from root.db"
dataset, err := session.ExecuteQueryStatement(sql, &timeoutInMs)
defer dataset.Close()
if err == nil {
for next, err := dataset.Next(); err == nil && next; next, err = dataset.Next() {
record, _ := dataset.GetRowRecord()
fields := record.GetFields()
for _, field := range fields {
fmt.Print(field.GetValue(), "\t")
}
fmt.Println()
}
} else {
log.Println(err)
}
}
Java
Python
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-
千万点
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数据写入 -
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倍10X倍无损压缩
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获得学术界和工业界的高度认可
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
央视报道时序数据库 IoTDB 性能刷新世界记录!
央视《24小时》节目报道了源于清华大学软件学院的国产开源时间序列数据库 IoTDB 登顶数据库国际权威榜单 TPCx-IoT!
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天谋科技:为中国企业打造安全、自研、卓越的时序数据库
2025-02-121. 公司简介 天谋科技是行业领先的时序数据库管理系统及相关服务提供商。自 2021 年 10 月成立以来,公司先后获得国家高新技术企业、中关村高新技术企业和北京市创新型中小企业等荣誉,并成功获得近亿元天使轮融资和数千万 Pre-A 轮融资。 公司由源于清华的时序数据库 Apache IoTDB 核心团队创立,聚焦大数据底层技术软件研发,深耕工业物联网数字化应用需求,打造了覆盖时序数据写入、存储、查询、分析、可视化全生命周期的解决方案,并打通数据治理上下游产业链,着力推动工业生产智能化变革。同时,公司与清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程研究中心逾 50 名科研人员长期共同进行技术攻坚,形成产学研融合经营模式,在保持技术创新优势基础上,实现了从产品迭代到实践落地的高效闭环。

DeepSeek 如何 “逆袭” 打破巨头垄断?
2025-02-08刚刚过去的 2025 春节,大语言模型 DeepSeek 就像一颗重磅炸弹,在全球引起了“破圈”式的轰动。人工智能(AI)的国产技术成果这一次彻底走到了全世界面前。 在人工智能蓬勃发展的时代,OpenAI 等行业头部大厂凭借强大的资源与研发优势,构建起难以逾越的技术壁垒。而 DeepSeek 之所以

TimechoDB v1.3.4 发布 | 新增模式匹配函数、数据导入导出脚本合并等功能
2025-01-23TimechoDB v1.3.4 版本正式发布! TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级产品。V1.3.4 版本新增模式匹配函数、持续优化数据订阅机制,提升稳定性、import-data/export-data 脚本扩展支持新数据类型,import-data/export-dat