IoTDB MCP 获官方收录！从冷门协议到行业焦点：MCP 如何改变 AI 与数据的交互方式？
在之前发布的内容中，我们曾介绍过时序数据库 IoTDB 实现了 IoTDB MCP Server 功能。借助该功能，用户只需用自然语言描述需求，例如“查询 2025 年 3 月 19 日所有基站的整流模块电流平均值”，大模型便能自动调用相应的查询函数，直接与 IoTDB 交互并获取所需数据。
2025-04-23
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 发布 | 支持时序表模型，表模型中新增嵌套查询、权限管理、UDF 等功能
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.1/2.0.2 版本新增了表模型权限管理、用户管理以及相关操作鉴权，并新增了表模型 UDF、系统表和嵌套查询等功能。此外，持续优化数据订阅机制，import-data/export-data 脚本合并同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种格式数据的导入导出等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
2025-04-09
告别数据孤岛：Telegraf-loTDB 实现一站式监控数据闭环
Telegraf-IoTDB 无缝集成，有效消除数据孤岛，保障时序数据实时监控。 数据是驱动数字化转型的核心燃料，面对海量设备传感器持续生成的庞大时序数据，如何无缝实现高效采集、写入与存储，是工业物联网智能化领域的核心挑战。 Apache IoTDB 作为国产原生
2025-04-08
不想学 SQL？IoTDB MCP：让时序数据库“听懂人话”
IoTDB MCP 让你用最轻松的方法，运用大模型的深度时序数据管理能力！ 近些年 AI 变得越发普及，大语言模型（LLM）已经成为我们生活中不可或缺的助手。而在时序数据管理领域，大语言模型也有望成为加速数据查询与分析的重要工具，如何让大语言模型与
2025-04-03
从 Timer 到 Timer-XL，再登时序大模型能力高峰
时序数据库在支持时序特性写入、存储、查询等功能后，正朝着深度分析方向发展。自动化异常监测与智能化趋势预测，成为时序数据管理的核心需求。 时序数据库
2025-03-26
TimechoDB v1.3.4 发布 | 新增模式匹配函数、数据导入导出脚本合并等功能
TimechoDB v1.3.4 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级产品。V1.3.4 版本新增模式匹配函数、持续优化数据订阅机制，提升稳定性、import-data/export-data 脚本扩展支持新数据类型，import-data/export-dat
2025-01-23
【功能详解】IoTDB 与 ThingsBoard 成功集成！
IoTDB 实现了 ThingsBoard 的无缝集成对接，IoTDB 构建的工业数据存储处理-可视化呈现链路又多了一种可用、易用的工具选择。 我们的代码已贡献到 ThingsBoard 社区（待发版），
2024-09-20
必看！时序大模型的发展、玩家与效果对比
历经 2023 年的“千模大战”后，大模型的风也在今年刮到了时间序列领域。 从最初的时序数据分析应用到如今的时序大模型，时序数据分析迎来哪些发展历程，国内外有哪些时序大模型玩家，各个时序大模型应用效果又如何？ 本文将一一解答…… 01 演进历程 时序大模型无疑是一个新兴领域。 2018 年以前，业内
2024-08-19
IoTDB组件AI Node发布9个月，如何使用你了解了吗？
在工业智能化转型中，时序数据库与 AI 技术的结合对故障和异常预测场景的准确性和效率至关重要，逐渐成为行业前沿关注热点。在此方面，
2024-08-06
【功能详解】TimechoDB 与 Ignition 成功集成！
TimechoDB 企业版（基于 Apache IoTDB）支持和 Ignition 进行集成对接！用户手册已在天谋科技官网发布。
2024-08-05
